قیمت این دوره : 400,000 تومان
  • مدرس دوره : رها موسوی ( رزومه )
  • تعداد دانشجویان این دوره : 2 نفر
  • تعداد ویدیوها : 16 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 6:33:00
  • سطح دوره : پیشرفته
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1399/04/19
ثبتـــ نام در این دوره

آموزش طراحی خودرو بدون راننده (خودران) با استفاده از پایتون

این دوره مربوط به آموزش علوم داده و یادگیری عمیق است که این مفاهیم  با استفاده از پایتون و در قاالب یک پروژه عملی و بسیار جذاب به نام "طراحی ماشین بدون راننده (خودران)  با استفاده از پایتون" پیاده سازی شده است. در این دوره با استفاده از کامپیوتر ویژن، روش های یادگیری ماشین شامل یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانوونشنال و ... نحوه طراحی یک خودرو بدون راننده رو خواهید آموخت. خودروهای خودران امروزه به صورت خاص مورد توجه شرکت های خودروسازی قرار دارند و به همین دلیل پروژه های زیادی جهت بهبود و توسعه عملکرد این ماشین های در سال های اخیر در دنیا تعریف شده است.  

با گذراندن این دوره شما نه تنها با یادگیری عمیق و کامپیوتر ویژن و چندین کتابخانه مهم و کاربردی پایتون آشنا می شوید بلکه تمامی این مفاهیم رو در قالب یک پروژه عملی پیاده سازی و اجرا می کنید. این پروژه هر آنچه را برای ورود به بازار کار در این حوزه ها را نیاز دارید می آموزد و در کنارش این پروژه به عنوان یه پروژه انجام شده می تواند  در رزومه ی شما آورده شود که شما را از سایر رقبایتان متمایز کند.

اما نکته مهم توی این دوره این است که شما به هیچ گونه دانش برنامه نویسی و ریاضیاتی و کامپیوتری خاصی نیاز نخواهید داشت و به آسانی و بدون هیچ پیش نیازی میتوانید این دوره را شروع کنید. تمام آموزش ها از پایه و به صورت گام به گام تهیه شده و شما در این دوره به صورت کاملا عملی و واقعی یا علوم داده و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

سر فصل های این دوره به شرح زیر می باشد:

• آشنایی کامل با پایتون (پایه)

• آشنایی با کتابخانه Numpy

• آشنایی با مفاهیم کامپیوتر ویژن و کتابخانه Open CV

• آشنایی با شبکه عصبی و مفاهیم دسته بندی

• کار با کتابخانه Keras  و Tensor flow

• آشنایی با یادگیری عمیق و دسته بندی چند کلاسه

• نحوه آموزش جهت تشخیص تابلوهای ترافیکی

• آموزش و ساخت شبکه های عصبی Convolutional

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد.

فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 06:33:00
راهنما ! جهت دریافت لینک دانلود تمامی قسمت ها بر روی این لینک .کلیک کنید.
1
  • معرفی دوره

  • 00:14:00
  • رایگانــ

معرفی دوره

2
  • آموزش نصب پایتون و پکیج های مورد نیاز

  • 00:18:00
  • رایگانــ

در این قسمت در ابتدا در خصوص اهمیت یادگیری پایتون و مزایای استفاده از پایتون نسبت به سایر زبان های برنامه نویسی صحبت شده و سپس و در ادامه با نحوه نصب پایتون، آناکوندا و کد ادیتور اتم آشنا شده و به فضای jupyter notebook آشنا خواهید شد.

3
  • آموزش پایتون مقدماتی - انواع دیتا تایپ ها- قسمت اول

  • 00:33:00
  • رایگانــ

در این قسمت با مقدمات کار کردن با پایتون از جمله انواع عملگرهای ریاضی و انواع مختلف داده ها در پایتون شامل استرینگ، عدد، بولین آشنا خواهید شد.

4
  • آموزش پایتون مقدماتی - انواع دیتا تایپ ها- قسمت دوم

  • 00:31:00
  • رایگانــ

در این قسمت به ادامه آشنایی با انواع داده ها در پایتون خواهیم پرداخت و با متودهای مختلفی برای استرینگ ها آشنا خواهید شد. در مورد توابع و تفاوت آنها با متودها صحبت می شود و در آخر بهمبحث بسیار مهم Mutability میپردازیم.

5
  • آموزش پایتون مقدماتی - انواع دیتا تایپ ها- قسمت سوم

  • 00:24:00
  • رایگانــ

در این قسمت به ادامه آشنایی با انواع داده ها در پایتون خواهیم پرداخت . با ست ها، لیست ها و دیکشنری ها که از جمله مهم ترین انواع داده ها در پایتون هستند آشنا خواهید شد.

6
  • آموزش پایتون مقدماتی - شرطی و حلقه ها- قسمت چهارم

  • 00:43:00
  • نقدیــ

در این قسمت به آشنایی با شرطی ها و انواع حلقه ها میپردازیم و با انواع آنها آشنا می شویم و کار می کنیم.

7
  • آموزش پایتون مقدماتی - توابع - قسمت پنجم

  • 00:22:00
  • نقدیــ

در این قسمت به معرفی توابع در پایتون و آشنایی با نوشتن و کار با توابع می پردازیم و با حل مثال استفاده از این توابع را در پایتون می بینیم.

8
  • آموزش مقدماتی کتابخانه numpy - قسمت اول

  • 00:26:00
  • نقدیــ

در این قسمت به آموزش مقدمات کتابخانه numpy به عنوان یکی از مهم ترین ابزارمان در طول انجام این پروژه می پردازیم.

9
  • آموزش مقدماتی کتابخانه numpy - قسمت دوم

  • 00:34:00
  • نقدیــ

در این قسمت در ادامه آموزش کتابخانه Numpy با توابع و روش های بیشتری از این کتابخانه آشنا خواهیم شد.

10
  • آشنایی با کتابخانه OpenCV

  • 00:22:00
  • نقدیــ

در این قسمت با کامپیوتر ویژن یا همان بینایی ماشین آشنا شده و با کتابخانه opencv به عنوان کتابخانه مربوط به کامپیوتر ویژن در پایتون آشنا خواهید شد.

11
  • آموزش کتابخانه OpenCV -تبدیل تصویر سیستم از سیستم RGB به Grey

  • 00:30:00
  • نقدیــ

در این بخش به آموزش و شروع کار با استفاده از کتابخانهOpenCV برای انجام پروژه اتوموبیل خودران خواهیم پرداخت. هدف نهایی ما در این بخش، شناسایی خطوط جاده با استفاده ازOpenCV می باشد. ابتدا تصویری که در فایل آموزش قرارداده شده رو دانلود کرده و در گام اول قصد داریم این تصویر را از سیستم RGB به Grey scale تبدیل می کنیم یعنی به عبارتی عکس رنگی رو جهت انجام سایر تغییرات به عکس سیاه و سفید تبدیل می کنیم.

12
  • آموزش کتابخانه openCV - جدا کردن(crop) بخش خاصی از تصویر

  • 00:14:00
  • نقدیــ

در این قسمت در ادامه آموزش کار با کتابخانه opencv و توابع آن در راستای مشخص کردن خطوط جاده با استفاده از آنها، به سراغ یادگیری چگونگی جدا کردن قسمت خاصی از تصویر می پردازیم.

13
  • آموزش کتابخانه openCV - اپراتورهای بیتی و کاربرد آن

  • 00:24:00
  • نقدیــ

در این قسمت در ادامه آموزش کتابخانه opencv به مروری بر مفاهیم مربوط به اعداد در سیستم باینری و همچنین اپراتورهای بیتی و کاربرد آنها برای حل مساله ی و پروژه ماشین خودران میپردازیم.

14
  • آموزش کتابخانه Hough transform - OpenCV

  • 00:21:00
  • نقدیــ

در این قسمت در ادامه ی آموزش OpenCV به آموزش hough transform میپردازیم. راجع به تئوری خط در سیستم کارتزین، قطبی و hough transform به تفصیل صحبت می کنیم.

15
  • آموزش کتابخانه OpenCV- اجرای کد مربوط به رسم خط در سیستم hough transform

  • 00:19:00
  • نقدیــ

در این قسمت از آموزش در ادامه بخش قبل که به ارائه تئوری Hough transform پرداختیم، وارد کدنویسی و اجرای کد مربوط به این قسمت می شویم.

16
  • آموزش کتابخانه OpenCV- تشخیص خطوط جاده روی ویدیو و ماشین در حال حرکت

  • 00:18:00
  • نقدیــ

در این قسمت از آموزش کتابخانه OpenCV به یادگیری چگونگی تشخیص خطوط روی ویدیو و ماشین در حال حرکت میپردازیم. این کار را از طریق کپچر کردن تصویر در هر لحظه از ویدیو انجام میدهیم. در فایل این قسمت علاوه برآموزش سورس کد مربوط به پروژه تا این قسمت و فایل ویدیویی مربوط به حرکت ماشین جهت تشخیص خطوط جاده نیز قرار داده شده است.

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .