آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون

پایتون یکی از زبان های چند منظوره ،  شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .

ساده بودن پایتون برای یادگیری و  محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .

در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .

پس وقت رو از دست نده...

قیمت این دوره: رایگانــ
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد ویدیوها : 14 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 3:45:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/07/18
آموزش رایگان کتابخانه pandas در پایتون

آموزش رایگان کتابخانه pandas در پایتون

«پانداس» (Pandas)، یک کتابخانه  متن‌باز  (Open Source) که کارایی بالا، ساختاری با قابلیت استفاده آسان و ابزارهای تحلیل داده برای برنامه نویسی پایتون را فراهم می‌کند. پانداس یک کتابخانه قدرتمند برای تحلیل و پردازش داده‌ها است. امروزه از pandas به طور گسترده در مباحث علم داده(data science) ، یادگیری ماشین(machine learning) و یادگیری عمیق(deep learning)  استفاده می شود. عمده کاربران pandas ، دانشمندان علم داده و تحلیل گران اقتصادی مانند تحلیل گران بورس هستند.

این آموزش نیازمند آشنایی با مفاهیم اولیه ی برنامه نویسی پایتون است.




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 3:45:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • معرفی دوره

00:02:30

معرفی دوره

2
  • مروری سریع بر دستورات زبان پایتون

00:25:46

خلاضه ای از مباحث زبان برنامه نویسی پایتون

3
  • نصب کتابخانه های لازم

00:02:22

نصب کتابخانه های لازم

4
  • شروع کار با serie ها

00:17:19

شروع کار با سری ها

5
  • Serie ها بخش دوم

00:08:27

عملیات ریاضی روی سری ها

6
  • ادامه مباحث سری ها

00:08:37

متد های loc و iloc در سری ها

7
  • معرفی و شروع کار با DataFrame ها

00:23:06

معرفی و شروع کار با DataFrame ها

8
  • ادامه مباحث DataFrame ها

00:25:57

ادامه مباحث DataFrame ها

9
  • کار با فایل های csv

00:07:30

کار با فایل های csv

10
  • برخی توابع و متدهای کتابخانه pandas

00:19:14

برخی توابع و متدهای کتابخانه pandas

11
  • مبحث preprocessing

00:27:11

کار با توابع merg و join

12
  • ادامه مبحث preprocessing و بیان نکات پایانی

00:20:17

مباحث پایانی

13
  • نکات تکمیلی - کار با سری های زمانی در pandas

00:27:35

بروزرسانی - کار با سری های زمانی در pandas

14
  • نکات تکمیلی - کار با داده های آماری در pandas

00:09:34

کار با داده های آماری در pandas

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .