سلام، کدام فریم ورک پایتون برای هوش مصنوعی رو پیشنهاد میکنین ؟ بین فریم ورک های پیشنهادیتون بی زحمت تفاوت ها و توضیحاتشون رو بگین
مزایا:
توسط گوگل توسعه داده شده و بسیار قدرتمند است.
پشتیبانی قوی از محاسبات توزیع‌شده، مناسب برای پروژه‌های بزرگ.
ابزارهایی مانند TensorBoard برای تجسم شبکه‌های عصبی و TensorFlow Serving برای استقرار مدل‌ها را ارائه می‌دهد.
جامعه بزرگ و مستندات کامل.
پشتیبانی از موبایل و اینترنت اشیاء (IoT).
معایب: پیچیدگی زیاد برای پروژه‌های کوچک‌تر و نیاز به یادگیری مفاهیم عمیق‌تر برای پیاده‌سازی ساده.
مزایا:
توسط فیسبوک توسعه یافته و برای تحقیقات و توسعه مدل‌های پیچیده ایده‌آل است.
ساده‌تر و قابل فهم‌تر نسبت به TensorFlow است، به‌ویژه برای مبتدیان.
Dynamic computation graph (نمودار محاسبات پویا) که امکان تغییر در طول زمان اجرا را می‌دهد.
ابزار TorchServe برای استقرار مدل‌ها.
استفاده گسترده در دانشگاه‌ها و پروژه‌های تحقیقاتی.
معایب: در محاسبات توزیع‌شده کمی پیچیده‌تر از TensorFlow است. برای برخی پروژه‌ها هنوز مستندات به اندازه TensorFlow کامل نیست.
مزایا:
یک API سطح بالاست که روی TensorFlow ساخته شده است.
برای ساخت سریع مدل‌ها و نمونه‌سازی آسان استفاده می‌شود.
مناسب برای مبتدیان و پروژه‌هایی که نیاز به توسعه سریع دارند.
به طور کامل از TensorFlow 2.x پشتیبانی می‌کند.
معایب: در پروژه‌های بسیار پیچیده و یا نیاز به کنترل دقیق، محدودیت‌هایی دارد.
مخصوص اعضای ویژه 
