دوره جامع NUMPY

دوره جامع NUMPY

Numpy یک کتابخانه پایتون است که برای انجام عملیات علمی و محاسبات عددی استفاده می‌شود. Numpy مخفف عبارت "Numerical Python" است. این کتابخانه در پردازش داده‌ها و بررسی داده‌های علمی بسیار قدرتمند است و از آن برای انجام محاسبات ماتریسی، محاسبات عددی، تبدیل سری فوریه، عملیات ریاضی و آماری و سایر کاربردهای علمی استفاده می‌شود.

با استفاده از Numpy، می‌توانید با مجموعه ‌داده‌های چند بعدی کار کنید و عملیات ماتریسی و برداری را انجام دهید. همچنین، Numpy دارای تعداد زیادی توابع پیش‌فرض برای محاسبات آماری و ریاضی مانند میانگین، واریانس، انحراف معیار و محاسبه تابع های توزیع احتمال است.

Numpy به عنوان یکی از کتابخانه‌های پایه در بسیاری از پروژه‌های علمی و محاسباتی استفاده می‌شود و به دلیل سرعت و کارایی بالا، برای دانشمندان داده، محققان و دانشجویانی که با کلان داده‌ها سر و کار دارند بسیار مفید است.

به طور کلی، Numpy یک کتابخانه پایتون است که برای پردازش داده‌های علمی و محاسبات عددی طراحی شده است. در Numpy، داده‌ها به صورت آرایه‌های چند بعدی (ndarray) نگهداری می‌شوند که قابلیت انجام عملیات سریع و بهینه بر روی آن‌ها را فراهم است.

Numpy به دلیل این قابلیت‌های بالا، در بسیاری از زمینه‌های علمی و محاسباتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای مثال، در علوم پزشکی، آمار، فیزیک، ریاضیات، علوم رایانه و غیره از Numpy استفاده می‌شود. از دیگر ویژگی‌های Numpy می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

 قابلیت انجام عملیات ماتریسی و برداری با سرعت بالا

 قابلیت انجام عملیات ریاضی و آماری مانند محاسبه میانگین، واریانس، انحراف معیار و غیره

 قابلیت انجام تبدیل فوریه (FFT) بر روی داده‌های صوتی و تصویری

 قابلیت ایجاد داده‌های تصادفی با توزیع‌های مختلف

 قابلیت انجام تحلیل داده‌های گسترده

 قابلیت ایجاد مجموعه ‌داده‌های چند بعدی با ابعاد مختلف

به طور کلی، Numpy به عنوان یکی از کتابخانه‌های پایه در پردازش داده‌های علمی و محاسباتی شناخته شده است و در بسیاری از پروژه‌های علمی و صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

این دوره اولین دوره از سری دوره های علم داده می باشد و سعی میکنیم تمام موارد را گام به گام یاد بگیریم تا بتوانیم به یک دانشمند داده تبدیل بشیم .