ساخت ربات تلگرام با پایتون و دیتابیس SQLite

ساخت ربات تلگرام با پایتون و دیتابیس SQLite

این اپلیکیشن یک ربات تلگرام ساده است که با استفاده از پایتون و کتابخانه python-telegram-bot ساخته شده و اطلاعات کاربران و پیام‌های آن‌ها را در دیتابیس SQLite ذخیره می‌کند. این ربات دارای امکانات زیر است:

دستورات پایه مانند /start, /help, و /info برای آشنایی با ربات و عملکردهای اصلی آن.

کیبورد تعاملی که به کاربر اجازه می‌دهد به راحتی با فشردن دکمه‌ها، دستورات خاصی مانند "ارسال عکس" و "راهنما" را انتخاب کند.

ارسال و دریافت پیام‌ها: ربات به صورت پویا پیام‌های کاربر را دریافت و پاسخ می‌دهد. در صورتی که پیام خاصی مانند "ارسال عکس" دریافت شود، تصویر نمونه‌ای را برای کاربر ارسال می‌کند.

ذخیره‌سازی اطلاعات کاربران: اطلاعات کاربران شامل user_id, username, first_name, و last_name در جدول users ذخیره می‌شود.

ذخیره‌سازی پیام‌ها: پیام‌های کاربران همراه با تاریخ و زمان ارسال در جدول messages ذخیره می‌شود. این اطلاعات برای تحلیل رفتار کاربر یا اهداف دیگر قابل استفاده است.

این ربات به گونه‌ای طراحی شده است که در سیستم‌های مختلف دیتابیس، مانند MySQL و PostgreSQL نیز قابل اجرا باشد و می‌توان به راحتی قابلیت‌های بیشتری به آن اضافه کرد.

سرفصل‌ دوره "ساخت ربات تلگرام با پایتون و دیتابیس SQLite"

 آشنایی با پروژه و ابزارهای مورد نیاز

معرفی و تعریف ربات تلگرام

آشنایی با API تلگرام و نحوه ساخت توکن با BotFather

نصب ابزارهای لازم، از جمله python-telegram-bot

 ساخت اولین ربات تلگرام

پیاده‌سازی دستور /start و ارسال پیام خوش‌آمدگویی

دریافت و پاسخ به پیام‌های متنی با استفاده از تابع echo

ایجاد و تنظیم دیتابیس SQLite

آشنایی با SQLite و نحوه ساخت دیتابیس

ایجاد جداول users و messages

نوشتن توابع ذخیره‌سازی کاربران و پیام‌ها

اضافه کردن قابلیت‌های تعاملی

ساخت کیبورد تعاملی با ReplyKeyboardMarkup

پیاده‌سازی دکمه‌های "ارسال عکس" و "راهنما"

ارسال عکس با URL یا فایل‌های محلی

افزودن دستورات بیشتر به ربات

پیاده‌سازی دستورات /help و /info

ارسال اطلاعات و راهنمایی‌های بیشتر به کاربر

اتصال داده‌ها با توابع تعاملی و دکمه‌ها

ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در دیتابیس

ذخیره اطلاعات کاربران و پیام‌ها در دیتابیس

بررسی و تحلیل داده‌های ذخیره شده در SQLite

نکات امنیتی و بهینه‌سازی در ذخیره‌سازی داده‌ها

اجرای ربات روی سرور

نحوه تست و اجرای ربات در محیط لوکال

معرفی و تنظیم ngrok برای تست محلی

راه‌اندازی و اجرای ربات روی سرور ابری 

توسعه و بهبود ربات

افزودن قابلیت‌های پیشرفته مانند دکمه‌های اینلاین و منوهای تعاملی

ذخیره و تحلیل پیشرفته داده‌های کاربران