کمپ آموزشی و پروژه محور Asp.Net Core (اجرای پروژه واقعی )

دوره  آموزشی Asp.Net Core کاملا پروژه محور 

اگر به دنبال یادگیری فریمورک قدرتمند و محبوب Asp.net core هستی و میخوای دقیقا بلافاصله بعد از یادگیری یک پروژه فروشگاه هم بنویسی تا به مطالبی که یاد گرفتی مسلط بشی، پیشنهاد میکنیم کمپ آموزشی و پروژه محور Asp.net core رو شرکت کنی.

ما در این کمپ از صفر شروع به یادگیری ساختار وب، معماری های نرم افزار و فریمورک Asp.net core میکنیم و بعد از اینکه Asp.net core و معماری رو یاد گرفتیم بلافاصله با معماری یادگرفته شده و فریمورک Asp.net core شروع به پیاده سازی یک فروشگاه آنلاین میکنیم.

مشاهده دوره و ثبت نام

بلک فرایدی

🎉 بلک فرایدی تاپ لرن شروع شد! 🎉

🔥 70 درصد تخفیف ویژه روی تمامی دوره‌های آموزشی 🔥

اگر همیشه منتظر یک فرصت عالی برای یادگیری مهارت‌های جدید بودید، الان وقتشه! 🚀

🎯 دوره‌های متنوع و کاربردی در زمینه‌های:
✔️ برنامه‌نویسی و توسعه وب
✔️ طراحی و گرافیک
✔️ امنیت و شبکه
✔️ و ده‌ها موضوع جذاب دیگر

⏳ زمان محدوده! همین الان از بیشترین تخفیف‌ها استفاده کنید🔔

✨ آینده شغلی‌تون رو همین امروز بسازید! 🌟

بلک فرایدی
قیمت این دوره: رایگانــ
  • مدرس دوره : حمید رضا اثنی عشری
  • تعداد ویدیوها : 107 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 12:14:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/04/23
ساختمان داده و الگوریتم- قسمت اول

ساختمان داده و الگوریتم- قسمت اول

  آقای ایلان ماسک میگن که ۲ قانون طلایی برای اینکه بتونیم زیاد یاد بگیریم و هیچ وقت چیزی از یادمون نره وجود داره:

   ۱- پایه ها و اساس رو خیلی خوب یاد بگیریم. چون موارد بعدی روی این ها سوار میشه و اگر پایه های یک میز بلغزه دیگه نمیتونیم به راحتی روش چیزی بزاریم. همش ترس این رو داریم که یه بار نیفته!

 ۲- دوم اینکه چیزایی که یاد میگیریم رو با چیزایی که از قبل بلد هستیم به اصطلاح link یا وصل کنیم. اینطوری مطلب جدید به حافظه ی بلندمدت میره و خیلی خیلی بعید هست که بخواد یادمون بره. 

 

 حالا این رو گفتم که اهمیت پایه یک مفهومی که دارید یادمیگیرید رو بهتون تاکید کنم. اگر میخواین وارد دنیای کامپیوتر بشین و هر بخش از این دنیای بیکران رو ادامه بدید نه لزوما برنامه نویسی باید بتونید شناخت خوبی از ساختمان داده ها و الگوریتم ها داشته باشید.

زیاد هستن متاسفانه افرادی که در سطح متخصص فعالیت میکنن ولی همچنان روی اصول پایه مشکل دارن.  پس:

     تو این دوره یاد میگیریم که ساختمان داده های موردنیاز تو علوم کامپیوتر و برنامه نویسی چیا هستن و چه موقع باید از هرکدوم استفاده کنیم

    و اینکه الگوریتم های مربوط  و متناسب با مساله ای که میخوایم حل کنیم چی هست و چطوری باید کدنویسی بشه.

 

دوستانی که با پس زمینه مهندسی و کامپیوتر هستن از دانشگاه این بخش روی  در قسمت ساختمان داده پاس میکنن ولی من نظر شخصیم اینه که زیاد به دانشگاه اعتقادی ندارم😃

 

در ضمن تفاوت این دوره با دوره های دیگه این هست که در هر بخش سوالات مهم و پرتکرار مصاحبه های شرکت مهم دنیا مثل گوگل - اپل - فیسبوک - آمازون و ... رو باهم بررسی میکنیم و کامل براتون اون رو توضیح میدم که قشنگ متوجه بشید و یک سری تمرین هم داریم.🌹




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 12:14:00

  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1

  • معرفی دوره

00:09:12

معرفی دوره

2

  • نماد اُ بزرگ (Big O Notation)

00:06:47

نماد اُ بزرگ چیست؟

3

  • O(1) - Constant Big O

00:05:26

Big O ثابت

4

  • O(n)- Linearly

00:08:05

Big O خطی

5

  • Quadratic Big O(n^2)

00:07:14

Big O درجه دوم

6

  • Big O(log n) - Logarithmic

00:04:56

Big O لگاریتمی

7

  • Big O(2^n) - Exponential

00:03:49

Big O نمایی

8

  • Space Complexity

00:06:03

پیچیدگی فضایی

9

  • Understanding Arrays

00:07:44

قسمت اول از بخش آرایه ها- آرایه چیست؟

10

  • Working with Arrays

00:07:07

کار با آرایه ها در جاوا

11

  • Exercise- Array Class

00:06:48

تمرین- ساخت کلاس آرایه به صورت دستی

12

  • Solution- Insert Method

00:11:22

پیاده سازی متد Insert تمرین

13

  • Solution- removeAt Method

00:15:20

پیاده سازی متد removeAt

14

  • Solution- indexOf Method

00:11:17

پیاده سازی متد indexOf

15

  • Dynamic Arrays

00:10:51

آرایه های پویا با سایز متغیر

16

  • First Complementary Exercise

00:03:31

تمرین مکمل پایان فصل

17

  • تمرین سوم و چهارم پایان فصل

00:05:22

علاوه بر تمرین ساخت کلاس آرایه از صفر این ۴ تا تمرین هم باهم حل میکنیم😎

18

  • حل اولین تمرین مکمل فصل

00:10:47

حل اولین تمرین از ۴ تمرین مکمل پایان فصل 🌹😉

19

  • حل دومین تمرین مکمل فصل

00:14:37

حل دومین تمرین مکمل فصل و چندتا ابهام زدایی مهم و بهینه کردن متد insert

20

  • حل سومین تمرین مکمل فصل

00:11:34

حل سومین تمرین مکمل پایان فصل به همراه چند نکته کلیدی و یادآوری😎🌹

21

  • حل چهارمین تمرین مکمل فصل

00:20:00

حل چهارمین تمرین مکمل فصل به همراه چندین نکات کلیدی و یادآوری مهم😎

22

  • مرور این فصل- آرایه ها

00:03:53

مرور کلی این بخش - آرایه ها

23

  • فصل جدید- لیست های پیوندی

00:14:09

معرفی لیست های پیوندی و بررسی کامل پیچیدگی زمانی عملیات مختلف روی آن ها

24

  • لیست های پیوندی در جاوا

00:11:47

کار با لیست های پیوندی در زبان جاوا و بررسی متدهای مهم آن

25

  • تمرین- ساخت کلاس لیست پیوندی

00:03:42

تمرین- ساخت کلاس لیست پیوندی در زبان جاوا از صفر . با متد های مربوطه

26

  • راه حل- متد addLast

00:16:47

پیاده سازی متد addLast() و توضیح چندین مبحث و نکته کاربردی- اصطلاحا best practices ها رو گفتیم🌹😎

27

  • راه حل- متد addFirst

00:03:22

پیاده سازی متد addFirst() و بهبود کد قبلی و جاری با یک تکنیک 😎

28

  • راه حل- متد indexOf

00:06:43

پیاده سازی متد indeOf() و توضیح یک نکته جدید

29

  • راه حل- متد contains()

00:02:22

پیاده سازی متد contains به روش خیلی ساده😎🌹

30

  • راه حل- متد removeFirst

00:07:37

پیاده سازی متد removeFirst و چندین نکته کاربردی دیگه که خیلی خیلی مهم هستن🌹

31

  • راه حل- متد removeLast

00:10:10

پیاده سازی متد removeLast که یه خورده tricky هست . پس نکات ریزشو باهم حل میکنیم.

32

  • راه حل- متد size

00:04:43

پیاده سازی متد size به صورت خیلی زیبا😎 - به جای O(n) ما به صورت بیگ اُ ثابت پیاده سازیش میکنیم. یعنی O(1)

33

  • راه حل- تبدیل لیست پیوندی به آرایه

00:04:32

تبدیل لیست پیوندی به آرایه معمولی 🌹😎 با پیاده سازی خیلی روان و ساده

34

  • مقایسه کامل لیست پیوندی و آرایه

00:09:34

مقایسه کامل لیست پیوندی و آرایه و بررسی پیچیدگی زمانی و فضایی این دو ساختمان داده و بیان چندین نکته کاربری🌹😎

35

  • لیست پیوندی یکطرفه و دوطرفه

00:05:05

و کلی نکات جدید و مرور چیزهای قدیمی🌹😎

36

  • تمرین- معکوس کردن لیست پیوندی

00:02:13

تمرین 😎

37

  • راه حل- معکوس کردن لیست پیوندی

00:18:52

راه حل معکوس کردن لیست پیوندی به همراه چندین نکات کاربردی برنامه نویسی و کدزنی تمیز یا همان Clean Code

38

  • تمرین- پیداکردن kامین گره از آخر

00:07:35

یه تمرین خیلی باحال و پررررو😎🌹😂

39

  • راه حل- پیداکردن kاُمین گره از آخر لیست پیوندی

00:11:34

راه حل خیلی جذاب و کوتاه و مفهومی 🌹😎

40

  • تمرین- پیداکردن گره وسط لیست پیوندی

00:03:15

تمرین

41

  • تمرین- بررسی وجود دور در لیست پیوندی

00:06:23

تمرین باحال و معروف . و یکی از سوالات معروف استخدامی های شرکت های بزرگ مثل اپل و گوگل و فیسبوک

42

  • راه حل- پیداکردن گره وسط در لیست پیوندی

00:11:34

یه راه حل جذاب که با همه راه حل های دیگه فرق داره و پر از نکته که همه رو از صفر بهتون گفتم🌹😎

43

  • راه حل- بررسی وجود دور در لیست پیوندی

00:15:20

یه توضیح خیلی مفهومی ولی آسون از روی عکس و تفسیر کدها.🌹🌹😎

44

  • پایان فصل- مرور

00:02:46

مرور فصل 🌹

45

  • کدهای فصل- لیست پیوندی

00:06:18

کدها و توضیحات مربوطه خدمت شما دوستان عزیزم🌹🌹🌹

46

  • فصل جدید- پشته (Stack)

00:02:02

معرفی سرفصل ها

47

  • Stack یا پشته چیست؟

00:08:24

🌹

48

  • کار با استک در جاوا

00:04:16

کار با کلاس ‌Stack در زبان جاوا

49

  • تمرین- معکوس کردن رشته

00:02:00

یه تمرین کاربردی و خیلی خفن که از رایج ترین سوالات استخدامی های شرکت های بزرگ هست مثل گوگل و فیسبوک🌹😎

50

  • راه حل- معکوس کردن رشته توسط Stack

00:16:00

🌹😎

51

  • تمرین- شبیه سازی کامپایلر زبان برنامه نویسی

00:06:25

🌹😎

52

  • راه حل- شبیه سازی کامپایلر قسمت اول

00:06:00

🌹😎

53

  • راه حل- قسمت دوم- پشتیبانی از تمام Bracket ها

00:04:32

🌹😎

54

  • راه حل- قسمت سوم- اولین Refactoring

00:04:36

🌹😎

55

  • راه حل- قسمت چهارم- دومین Refactoring

00:06:39

🌹😎

56

  • تمرین- پیاده سازی دو استک داخل یک آرایه

00:01:34

🌹😎

57

  • تمرین- دریافت کمترین مقدار استک با O(k)

00:01:34

🌹😎

58

  • راه حل- پیاده سازی دو استک داخل یک آرایه

00:11:44

🌹😎

59

  • راه حل- پیاده سازی کمترین مقدار استک با O(k)

00:06:47

🌹😎

60

  • خلاصه فصل + کدها

00:03:32

🌹😎

61

  • فصل جدید- معرفی ساختمان داده صف

00:01:34

🌹😎

62

  • صف یا Queue چی هست؟

00:03:37

😎🌹

63

  • پیاده سازی های مختلف صف در جاوا

00:11:44

🌹😎

64

  • تمرین- معکوس کردن ساختمان داده صف

00:02:04

🌹😎

65

  • راه حل- معکوس کردن ساختمان داده صف

00:03:00

😎🌹

66

  • تمرین- ساخت صف توسط آرایه

00:03:37

🌹😎

67

  • راه حل- پیاده سازی صف توسط آرایه

00:11:22

🌹😎

68

  • بهبود راه حل- استفاده از آرایه های حلقوی

00:11:34

🌹😎

69

  • تمرین- پیاده سازی ساختمان داده صف توسط استک

00:02:47

🌹😎

70

  • راه حل- پیاده سازی ساختمان داده صف توسط استک

00:12:17

🌹😎

71

  • Priority Queues چیست ؟

00:03:51

😎🌹

72

  • تمرین- ساخت صف بر اساس اولویت از صفر

00:03:43

😎🌹

73

  • تمرین-پیاده سازی استک توسط دو صف

00:01:28

😎🌹

74

  • راه حل- پیاده سازی ساختمان داده صف اولویت دار

00:15:38

🌹😎

75

  • راه حل- Refactoring Solution

00:05:05

🌹😎

76

  • تمرین آخر فصل- معکوس کردن ترتیب K عنصر اول صف

00:02:57

🌹😎

77

  • تمرین آخرفصل- پیاده سازی ساختمان داده صف توسط لیست پیوندی

00:01:11

🌹😎

78

  • خلاصه فصل

00:02:35

🌹😎

79

  • راه حل- معکوس کردن ترتیب K عنصر اول صف

00:06:32

🌹😎

80

  • راه حل- پیاده سازی استک توسط دو صف

00:06:48

🌹😎

81

  • فصل جدید- Hash Table چیست ؟

00:06:38

🌹😎

82

  • کار با Hash Table در جاوا

00:08:51

🌹😎

83

  • تمرین- پیداکردن اولین حرف تکرارنشده در رشته

00:01:30

😎🌹

84

  • راه حل- پیداکردن اولین کارکتر تکرارنشده در رشته

00:09:51

😎🌹

85

  • مجموعه ها یا Sets در جاوا

00:04:55

🌹😎

86

  • تمرین- پیداکردن اولین کارکتر تکرارشده در رشته

00:01:55

🌹😎

87

  • راه حل-پیداکردن اولین کارکتر تکرارشده در رشته

00:05:44

🌹😎

88

  • نگاهی عمیق و تخصصی به Hash Functions

00:14:22

🌹😎

89

  • تصادم یا Collision چیست؟

00:03:55

🌹😎

90

  • بررسی استراتژی Chaining

00:02:32

😎🌹

91

  • بررسی الگوریتم Linear Probing در Open Addressing

00:06:27

🌹😎

92

  • بررسی الگوریتم Quadratic Probing در Open Addressing

00:04:25

🌹😎

93

  • بررسی الگوریتم Double Hashing در Open Addressin

00:07:15

🌹😎

94

  • تمرین-ساخت Hash Table از صفر

00:05:05

🌹😎

95

  • راه حل- پیاده سازی متد puta

00:10:42

🌹😎

96

  • راه حل- پیاده سازی متد get

00:06:10

🌹😎

97

  • راه حل- پیاده سازی متد remove

00:03:50

🌹😎

98

  • بهبود جامع و تخصصی راه حل

00:19:05

🌹😎

99

  • تمرین آخرفصل- پیداکردن پر تکرارترین عضو آرایه

00:01:05

🌹😎

100

  • تمرین آخرفصل- کلید-مقدار هایی با اختلاف k از هم

00:01:36

🌹😎

101

  • تمرین آخرفصل- جمع دو مقدار با هدف k

00:01:26

🌹😎

102

  • تمرین آخرفصل- ساخت Hash Map از صفر با استراتژی جدید

00:00:48

🌹😎

103

  • راه حل- پیداکردن پر تکرارترین عضو آرایه

00:05:17

🌹

104

  • راه حل- جمع دو مقدار با هدف k

00:06:30

😎🌹

105

  • راه حل- جمع دو مقدار با هدف k

00:06:05

😎 سلام. بچه ها قسمت قبل هم اشتباها با همین نام منتشر شده. من عذرخواهی میکنم ازتون. قسمت قبل حل تمرین کلید-مقدار هایی با اختلاف k از هم هست.

106

  • راه حل- ساخت Hash Map از صفر با استراتژی جدید

00:05:32

🌹😎

107

  • خلاصه کل فصل- اتمام دوره و شروع دوره جدید

00:05:25

🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹مرسی از همراهی خوبتون. مثل همیشه منتظر حضورتون تو دوره دوم یعنی " ساختمان داده و الگوریتم- قسمت دوم " هستم. مرسی که با نظرات خوبتون و مشارکتتون من رو دلداری و همراهی میکنید. بریم که دوره دوم رو توپ تر و پرانرژی تر از دوره اول برگزار کنیم.😎😎😎

اینستاگرام
تلگرام

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .