- مدرس دوره : ایمان مدائنی ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 39 ویدیو
- مدت زمان دوره : 9:22:00
- سطح دوره : متوسط
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/07/12
آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )
آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ با ML.Net - Machine Learning
آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید؟
آیا می خواهید یادگیری ماشین را به برنامه های خود وارد کنید؟
خبر خوبی برای شما دارم ، مایکروسافت به تازگی چارچوب یادگیری ماشین خود ( Machine Learning ) را که در GitHub موجود است ، باز کرد.
ML.NET یک پلتفرم چند سکویی و منبع باز برای یادگیری ماشین برای چارچوب .NET است.
ML.NET به توسعه دهندگان .NET اجازه می دهد تا مدل های خود را توسعه دهند و ML سفارشی را بدون استفاده از مهارت قبلی در زمینه ساخت یا تنظیم مدل های یادگیری ماشین وحتی کمترین دانش ریاضی و الگوریتم ، در NET ایجاد کنند.
ML.NET در ابتدا در تحقیقات مایکروسافت توسعه یافته و طی یک دهه گذشته به یک چارچوب قابل توجه تبدیل شده و در بسیاری از گروه های محصولات در مایکروسافت مانند Windows ، Bing ، PowerPoint ، Excel و موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد.
ML.NET روی ویندوز ، لینوکس و macOS اجرا می شود ، هر بستری که 64 بیتی .NET Core یا بعد از آن در دسترس باشد.
جهت آشنایی بیشتر با دوره ویدئوی معرفی دوره را تماشا کنید و مقاله ای هم در سایت هست با عنوان Ml.Net چیست که میتوانید مطالعه کنید .
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 9:22:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
شروع فصل دوم - پروژه بررسی نظرات کاربران
شروع فصل دوم - پروژه بررسی نظرات کاربران با ML.Net
ساخت سرویس بررسی نظرات با Asp.Net Core Web Api
ساخت سرویس بررسی نظرات با Asp.Net Core Web Api برای ML.Net
آماده سازی Model Trainer برای استفاده از Asp.Net Core WebApi
آماده سازی Model Trainer برای استفاده از Asp.Net Core WebApi در هوش مصنوعی ML.Net
قابلیت Retrain شدن مدل و الگوریتم ها
قابلیت Retrain شدن مدل و الگوریتم ها در هوش مصنوعی ML.Net
بررسی آسیب های دیتای نامتعادل در Machin Learning
بررسی آسیب های دیتای نامتعادل در Machin Learning
بررسی سولوشن برنامه دسته بندی تصاویر با ML
بررسی سولوشن برنامه دسته بندی تصاویر با Machin Learning
لود کردن Model های ONNX و بارگذاری در پروژه
لود کردن Model های ONNX و بارگذاری در پروژه تشخیص احساسات از وبکم
نظرات کاربران در رابطه با این دوره