آموزش ساخت دستیار صوتی با پایتون

معرفی دوره

در این جلسه، به نصب پیشنیاز ها خواهیم پرداخت. لینک دانلود مدل pyAudio: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio

در این بخش، قابلیت سخن گفتن را به دستیار صوتی خود، خواهیم داد.

در این بخش، صدای کاربر را به متن تبدیل خواهیم کرد.

در این جلسه، به توضیح مفهوم api خواهیم پرداخت و روش دریافت و استفاده از api تقویم گوگل در پروژه خودمان را شرح می دهیم. لینک api گوگل: https://developers.google.com/calendar/quickstart/python?authuser=3

در این بخش، برای دریافت تاریخی که مدنظر کاربر است تابعی می نویسیم.

در این جلسه، تاریخ مورد نظر را پردازش و به طور منطقی، استخراج خواهیم کرد.

در این جلسه، رویداد های تقویم را بر اساس یک روز خاص دریافت میکنیم.

در این جلسه، کاری میکنیم تا دستیار صوتیمان، رویداد هارا برایمان بخواند. همچنین کاری میکنیم تا فراخوانی تابع فقط زمانی انجام شود که کاربر قصد چک کردن برنامه های خود را دارد.

در این جلسه، یاد میگیریم تا فرمانی را برای ذخیره یادداشت ایجاد کنیم. همچنین میتوانیم برنامه های مختلف را باز و اجرا کنیم.

در این بخش، web scraping و دریافت اطلاعات مورد نیازمان از سطح اینترنت را شروع میکنیم و به معرفی مدل موردنظر، میپردازیم. آدرس دریافت chromeDriver: https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

در این بخش، روش دریافت المنت های یک صفحه ی اینترنت را شرح میدهیم.

در این بخش، عنوان محصولات را پس از سرچ کردن آنها دریافت میکنیم.

در این جلسه، پس از تبدیل اسکریپت به تابع، آن را داخل پروژه اصلی، ایمپورت میکنیم و از آن استفاده خواهیم کرد. در این جلسه یاد میگیریم با فرمان صوتی، اطلاعات مورد نیازمان را از سطح اینترنت استخراج کنیم. آدرس سورس کد ها در گیت هاب : github.com/saeedfarhang/pythonVoiceAssistant

در این جلسه، با ایجاد یک حلقه، کاری میکنیم تا فقط زمانی که دستیار را صدا زدیم آماده گرفتن دستور شود. این جلسه، به همراه جزوه کامل دوره آپلود شده است.

در این جلسه، بعد از بررسی داکیومنت گوگل api و همچنین معرفی console برنامه نویسان گوگل؛ به بررسی و آموزش کار با gmail api میپردازیم.

در این جلسه، ایمیل هایی که در قالب object در جلسه قبل به کمک api های gmail گرفتیم را پردازش میکنیم و متن کوتاه پیام های صندوق پستی را استخراج میکنیم. پس از آن، متن ها را به دستیار صوتی میدهیم تا آن ها را بخواند.