قیمت این دوره : 950,000 تومان
  • مدرس دوره : ایمان مدائنی ( رزومه )
  • تعداد دانشجویان این دوره : 76 نفر
  • تعداد ویدیوها : 31 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 7:44:00
  • سطح دوره : متوسط
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1399/08/06
ثبتـــ نام در این دوره
آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ با ML.Net - Machine Learning

 

آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید؟ 

آیا می خواهید یادگیری ماشین را به برنامه های خود وارد کنید؟

خبر خوبی برای شما دارم  ،  مایکروسافت به تازگی چارچوب یادگیری ماشین خود ( Machine Learning ) را که در GitHub موجود است ، باز کرد.

 ML.NET یک پلتفرم چند سکویی و منبع باز برای یادگیری ماشین برای چارچوب .NET است.

 ML.NET به توسعه دهندگان .NET اجازه می دهد تا مدل های خود را توسعه دهند و ML سفارشی را بدون استفاده از مهارت قبلی در زمینه ساخت یا تنظیم مدل های یادگیری ماشین وحتی کمترین دانش ریاضی و الگوریتم ، در NET ایجاد کنند. 

ML.NET در ابتدا در تحقیقات مایکروسافت توسعه یافته و طی یک دهه گذشته به یک چارچوب قابل توجه تبدیل شده و در بسیاری از گروه های محصولات در مایکروسافت مانند Windows ، Bing ، PowerPoint ، Excel و موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. 

ML.NET روی ویندوز ، لینوکس و macOS اجرا می شود ، هر بستری که 64 بیتی .NET Core یا بعد از آن در دسترس باشد.

 

جهت آشنایی بیشتر با دوره ویدئوی معرفی دوره را تماشا کنید و مقاله ای هم در سایت هست با عنوان Ml.Net چیست که میتوانید مطالعه کنید .

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد.

فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 09:03:00
در صورتیکه ویدئو نمایش داده نشد آن را دانلود کنید و با KmPlayer مشاهده کنید.
راهنما ! جهت دریافت لینک دانلود تمامی قسمت ها بر روی این لینک .کلیک کنید.
لطفا در در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.
1
  • معرفی آموزش ML.Net

  • 00:10:00
  • رایگانــ

معرفی آموزش هوش مصنوعی

2
  • Machin Learning چیست ؟

  • 00:18:00
  • رایگانــ

Machin Learning یا ML.Net چیست ؟

3
  • نصب ML.Net Model Builder

  • 00:07:00
  • رایگانــ

نصب ML.Net Model Builder

4
  • ساخت خودکار مدل ها با Model Builder

  • 00:14:00
  • رایگانــ

ساخت خودکار مدل ها با Model Builder در Machin Learning

5
  • استفاده از Model های ML در برنامه

  • 00:16:00
  • نقدیــ

استفاده از Model های ML در برنامه

6
  • استفاده از ML.Net Cli

  • 00:09:00
  • نقدیــ

استفاده از ML.Net Cli

7
  • شروع فصل دوم - پروژه بررسی نظرات کاربران

  • 00:09:00
  • نقدیــ

شروع فصل دوم - پروژه بررسی نظرات کاربران با ML.Net

8
  • Training PipeLine

  • 00:24:00
  • نقدیــ

Data Training PipeLine در ML.Net

9
  • ساخت Pipe Line در ML

  • 00:24:00
  • نقدیــ

ساخت Pipe Line در ML

10
  • ساخت سرویس بررسی نظرات با Asp.Net Core Web Api

  • 00:15:00
  • نقدیــ

ساخت سرویس بررسی نظرات با Asp.Net Core Web Api برای ML.Net

11
  • آماده سازی Model Trainer برای استفاده از Asp.Net Core WebApi

  • 00:18:00
  • نقدیــ

آماده سازی Model Trainer برای استفاده از Asp.Net Core WebApi در هوش مصنوعی ML.Net

12
  • افزودن Model ML به Web Api

  • 00:09:00
  • نقدیــ

افزودن Model ML به Web Api

13
  • Confusion Matrix

  • 00:19:00
  • نقدیــ

Confusion  Matrix در هوش مصنوعی

14
  • جداسازی Taning Data از Test Data

  • 00:15:00
  • نقدیــ

جداسازی Taning Data از Test Data در ML.Net

15
  • قابلیت Retrain شدن مدل و الگوریتم ها

  • 00:18:00
  • نقدیــ

قابلیت Retrain شدن مدل و الگوریتم ها در هوش مصنوعی ML.Net

16
  • تکمیل متد RetrainModel

  • 00:13:00
  • نقدیــ

تکمیل متد RetrainModel

17
  • اجرای برای بررسی نظرات کاربران با هوش مصنوعی

  • 00:17:00
  • نقدیــ

اجرای برای بررسی نظرات کاربران با هوش مصنوعی

18
  • پیاده سازی Cross Validation

  • 00:17:00
  • نقدیــ

پیاده سازی Cross Validation در ML.Net

19
  • MultiClass Classifaction

  • 00:07:00
  • نقدیــ

الگوریتم MultiClass Classifaction در هوش مصنوعی سی شارپ

20
  • استفاده از AutoML در کد

  • 00:19:00
  • نقدیــ

استفاده از AutoML در  کد

21
  • ساخت Traning PipeLine

  • 00:19:00
  • نقدیــ

ساخت Traning PipeLine در Ml.Net

22
  • بررسی آسیب های دیتای نامتعادل در Machin Learning

  • 00:15:00
  • نقدیــ

بررسی آسیب های دیتای نامتعادل در Machin Learning

23
  • برنامه پیشنهاد رستوران با هوش مصنوعی سی شارپ

  • 00:08:00
  • نقدیــ

برنامه پیشنهاد رستوران با هوش مصنوعی ML.Net

24
  • Model Recommender

  • 00:24:00
  • نقدیــ

Model Recommender

25
  • بهبود Hyper Parametrs

  • 00:27:00
  • نقدیــ

بهبود Hyper Parametrs در ML.Net

26
  • تکمیل برنامه پیشنهاد دهنده

  • 00:14:00
  • نقدیــ

تکمیل برنامه پیشنهاد دهنده با هوش مصنوعی

27
  • برنامه دسته بندی تصاویر با Deep Learning

  • 00:08:00
  • نقدیــ

ساخت برنامه دسته بندی تصاویر با  Deep Learning

28
  • Deep Learning و Transfering Learning

  • 00:08:00
  • نقدیــ

Deep Learning و Transfering Learning در هوش مصنوعی

29
  • بررسی سولوشن برنامه دسته بندی تصاویر با ML

  • 00:09:00
  • نقدیــ

بررسی سولوشن برنامه دسته بندی تصاویر با Machin Learning

30
  • آماده سازی DataSet ها جهت Training

  • 00:17:00
  • نقدیــ

آماده سازی DataSet ها جهت Training

31
  • Train کردن مدل با TensorFlow

  • 00:17:00
  • نقدیــ

Train کردن مدل با TensorFlow

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .