قیمت این دوره: رایگانــ
  • مدرس دوره : ایمان شاکری
  • تعداد ویدیوها : 46 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 8:53:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/12/19
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی (مقدماتی)

آموزش ریاضیات هوش مصنوعی (مقدماتی)

هوش مصنوعی یکی از مباحث بسیار جذاب و چالش بر انگیز در علم روز دنیاست که روزانه درخواست ها برای پروژه های هوش مصنوعی به صورت نمایی افزایش می یابد.

یکی از بزرگترین چالش ها در مبحث گسترش و یادگیری هوش مصنوعی مباحث ریاضیات در هوش مصنوعی است که خیلی از علاقمندان به خاطر همین موضوع از یادگیری آن صرف نظر می کنند.

 مهم نیست که چه نوع رابطه ای از عشق و نفرت را با ریاضیات در مدرسه داشته اید.  مفاهیم اصلی مورد استفاده در ریاضیات و آمار در واقع برای تصمیم گیری استراتژیک هنگام طراحی مدل های یادگیری ماشین بسیار مفید هستند.  بنابراین، اگر تصمیم دارید این مسیر شغلی را در زمینه علوم داده انتخاب کنید، باید عاشق مفاهیم ریاضی شوید و آنها را در آینده پیاده سازی کنید زیرا این یکی از مهم ترین پیش نیازهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.

مفاهیم ریاضی مهم برای یادگیری ماشین و علوم داده که در این دوره پوشش داده می شود:

1. جبر خطی

2. حساب

3.نظریه احتمال

4.ریاضیات گسسته

5.آمار

پیش نیاز: ندارد





فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 8:53:00
  • لطفا در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.

1
  • معرفی دوره

00:02:12

معرفی دوره آموزش ریاضیات هوش مصنوعی

2
  • نظریه مجموعه ها

00:14:15

توضیحات درباره نظریه مجموعه ها

3
  • آشنایی با مبنای اعداد

00:12:07

آشنایی با مبنای اعداد

4
  • تغییر مبنای اعداد

00:10:02

روش های تغییر مبنای اعداد

5
  • نمودار دکارتی و مختصات نقطه ای

00:09:15

نمودار دکارتی و مختصات نقطه ای

6
  • آشنایی با معادله

00:10:49

آشنایی با معادله

7
  • جملات جبری و مفهوم خط

00:11:40

جملات جبری و مفهوم خط

8
  • مفهوم تابع

00:12:12

مفهوم تابع

9
  • ریشه های تابع و مفهوم همسایگی

00:10:13

ریشه های تابع و مفهوم همسایگی

10
  • مفهوم حد

00:12:20

مفهوم حد

11
  • مفهوم مشتق

00:16:32

مفهوم مشتق

12
  • مشتق بخش دوم

00:10:19

مشتق بخش دوم

13
  • مشتق بخش سوم

00:09:55

مشتق بخش سوم

14
  • نقاط بحرانی

00:13:38

نقاط بحرانی

15
  • نقاط اکسترمم مطلق

00:09:00

نقاط اکسترمم مطلق

16
  • نقاط بهینه سازی

00:13:25

نقاط بهینه سازی

17
  • قضیه تقعر

00:17:43

قضیه تقعر

18
  • اکسترمم نسبی

00:12:12

اکسترمم نسبی

19
  • گزاره ها

00:11:30

گزاره ها

20
  • گزاره دو شرطی و هم ارزی دمرگان

00:12:35

گزاره دو شرطی و هم ارزی دمرگان

21
  • اصل ضرب در ترکیبیات

00:09:00

اصل ضرب در ترکیبیات

22
  • اصل جمع در ترکیبیات

00:06:03

اصل جمع در ترکیبیات

23
  • جایگشت

00:11:00

جایگشت

24
  • ترکیب و جایگشت با تکرار

00:13:13

ترکیب و جایگشت با تکرار

25
  • اصل شمول و عدم شمول

00:14:53

اصل شمول و عدم شمول

26
  • مبانی احتمال

00:13:30

مبانی احتمال

27
  • اصول احتمال

00:10:37

اصول احتمال

28
  • احتمال غیر هم شانس

00:16:11

احتمال غیر هم شانس

29
  • احتمال شرطی

00:10:06

احتمال شرطی

30
  • قضیه احتمال کل

00:13:53

قضیه احتمال کل

31
  • پیشامد های مستقل و وابسته

00:10:47

پیشامد های مستقل و وابسته

32
  • معیار های پراکندگی (واریانس)

00:14:04

معیار های پراکندگی (واریانس)

33
  • معیار های پراکندگی(انحراف معیار و ضریب تغییرات)

00:08:46

معیار های پراکندگی(انحراف معیار و ضریب تغییرات)

34
  • چارک ها و نمودار جعبه ای

00:09:45

چارک ها و نمودار جعبه ای

35
  • گردآوری داده

00:10:20

گردآوری داده

36
  • نظریه گراف

00:13:09

نظریه گراف

37
  • نظریه گراف بخش 2

00:11:27

نظریه گراف بخش 2

38
  • نظریه گراف بخش 3

00:11:05

نظریه گراف بخش 3

39
  • آشنایی با ماتریس ها

00:12:50

آشنایی با ماتریس ها

40
  • ماتریس ها بخش دوم

00:11:54

ماتریس ها بخش دوم

41
  • ماتریس ها بخش سوم

00:16:29

ماتریس ها بخش سوم

42
  • ماتریس ها بخش چهارم

00:10:51

ماتریس ها بخش چهارم

43
  • ماتریس ها بخش پنجم

00:09:20

ماتریس ها بخش پنجم

44
  • ماتریس ها بخش ششم

00:12:00

ماتریس ها بخش ششم

45
  • ماتریس ها بخش هفتم

00:11:16

ماتریس ها بخش هفتم

46
  • ماریس ها بخش آخر

00:08:55

ماریس ها بخش آخر

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .