- مدرس دوره : محمدعلی بختیاروند ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 10 ویدیو
- مدت زمان دوره : 1:54:00
- سطح دوره : متوسط
- وضعیت دوره : در حال برگزاری

مثال های عملی از پردازش داده
دوره پروژهمحور پردازش تصویر، متن و یادگیری ماشین | آموزش عملی OpenCV، Sklearn و TensorFlow
تئوری، در اینجا تمرکز اصلی بر حل مثالهای واقعی و کاربردی در حوزههای مختلف هوش مصنوعی و علم داده است. در هر بخش، شما قدمبهقدم با فرآیند حل مسئله در دنیای واقعی آشنا میشوید.
در طول این دوره، پروژههای عملی از حوزههای زیر بررسی و حل خواهند شد:
پردازش تصویر کلاسیک با OpenCV
پردازش تصویر با یادگیری عمیق (Deep Learning)
پردازش متن (Natural Language Processing)
علوم داده (Data Science)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری عمیق (Deep Learning) با TensorFlow
هدف اصلی این دوره تنها آموزش کدنویسی نیست؛ بلکه شما یاد میگیرید که چگونه فکر کنید، مسئله را تحلیل کنید، روش مناسب را انتخاب کنید، دادهها را آمادهسازی کنید، راهحل را پیادهسازی کنید و نتیجه را ارزیابی نمایید. برای هر حوزه، حداقل ۳ مثال کاربردی حل میشود تا با چالشهای متنوع آن آشنا شوید و در پایان بتوانید آموختههای خود را برای حل مسائل مشابه به کار بگیرید.
پیشنیاز دوره:
آشنایی اولیه با OpenCV، Scikit-learn (sklearn)، TensorFlow، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL).
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 1:54:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
مروری بر کتابخانه های مورد استفاده
در این جلسه یک برسی اجمالی روی numpy، pamdas، matplotlib و sklearn داشتیم
پروژه اول از پردازش تصویر کلاسیک(استخراج سکه ها از پس زمینه)
استخراج سکه های از پس زمینه با استفاده از آستانه گذاری شدت نور
جداسازی فرد از پس ضمینه نسبتا پیچیده
در این جلسه با استفاده از پردازش تصویر کلاسیک عملیات جداسازی فرد از پس ضمینه نسبتا پیچیده رو انجام دادیم
خاکستری کردن تصویر چهره
در این جلسه پوست چهره فرد را با آستانه گذاری رنگ مشخص کرده و سفید می کنیم و سایر قسمت ها را سیاه البته این پروژه یه پروژه ساده رو به متوسط هست و به همبن دلیل از ظرافت 60 درصدی در این عمل برخوردار هست
آخرین پروژه پردازش تصویر کلاسیک
در این جلسه به برسی فاصله مراکز دو توپ از هم و فاصله آنها از خط پرداختیم. باد این جلسه وارد سایر حوزه ها خواهیم شد
ساخت مدل برسی وضعیت ماشین
در این جلسه با xgboost یک مدل ساختیم که وضعیت ماشین رو با توجه به ویژگی هایش پیشبینی کند
مخصوص اعضای ویژه
نظرات کاربران در رابطه با این دوره