جشنواره تابستانه تاپ لرن

🎉 جشنواره تابستانه تاپ لرن شروع شد 🎉

💥روز برنامه نویس مبارک

🔥تخفیفات استثنایی تاپ لرن به مناسبت روز برنامه نویس و ولادت نبی اکرم(ص)  

📌 22 شهریور تا 31 شهریور  تخفیف  ۷۰ درصدی بر روی تمامی دوره‌ ها

🌱حس خوب آموزش با تاپ لرن🌱

قیمت این دوره: 750,000 225,000 تومان
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد ویدیوها : 9 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 1:25:00
  • سطح دوره : پیشرفته
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1403/06/26
ثبتـــ نام در این دوره ثبت نام در دوره
آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق

آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق

در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به عنوان یکی از مهم‌ترین شاخه‌های فناوری اطلاعات شناخته می‌شوند. این حوزه‌ها نه تنها به تغییر ساختارهای موجود در صنایع مختلف کمک کرده‌اند، بلکه پایه‌گذار نوآوری‌ها و پیشرفت‌های بی‌شماری در زمینه‌های علمی، پزشکی، مهندسی و حتی زندگی روزمره ما شده‌اند. یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخه‌های مهم هوش مصنوعی، با تکیه بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های پیچیده، امکان پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم می‌کند و به ما کمک می‌کند تا به الگوها و بینش‌های عمیقی دست یابیم که پیش‌تر غیرقابل تصور بود.

این دوره آموزشی با عنوان "آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق" در ادامه دوره قبلی یعنی "آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری ماشین" طراحی شده است. در رویکردی مشابه با دوره‌ی قبل، در این دوره، به بررسی عمیق‌تر مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری عمیق پرداخته می‌شود. در ابتدا با مفاهیم مقدماتی شبکه‌های عصبی شروع می‌کنیم، جایی که مبانی تئوری و عملی شبکه‌های عصبی مصنوعی به دقت تشریح شده و  سپس، موضوع بهینه‌ سازی در شبکه‌های عصبی را بررسی می‌کنیم، و روش‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای برای بهبود عملکرد مدل‌ها معرفی می‌شوند.

در فصل سوم، به تحلیل مسائل و طراحی استراتژی‌های حل مسائل در شبکه‌های عصبی می‌پردازیم. در این بخش، دانشجویان خواهند آموخت که چگونه با رویکردی سیستماتیک به تحلیل و حل مسائل پیچیده بپردازند و همچنین با انواع استراتژی های موجود در برخورد با مسائل مختلف آشنا خواهند شد. در نهایت، دوره با ارائه مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی به پایان می‌رسد؛ مفهومی که در سال‌های اخیر نقش کلیدی در پیشرفت‌های بیشتر در هوش مصنوعی ایفا کرده است. این دوره، برای کسانی که قصد دارند در مسیر تخصصی یادگیری عمیق گام بردارند، طراحی شده است و دانشجویان را آماده می‌کند تا در پروژه‌های پیشرفته و کاربردهای واقعی از این فناوری‌ها استفاده کنند.

جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

سرفصل های دوره

مفاهیم مقدماتی شبکه های عصبی

بهینه سازی در شبکه های عصبی

آنالیز مسئله و طراحی استراتژی حل مسائل در شبکه های عصبی

مقدمه ای بر یادگیری تقویتی



پیش نیاز های دوره :

  1. آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی
  2. دوره تخصصی یادگیری ماشین

فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 1:25:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • معرفی دوره

00:12:00

معرفی دوره

2
  • بررسی نقشه راه دوره

00:05:08

بررسی نقشه راه دوره

3
  • نگاهی به مفهوم یادگیری عمیق

00:07:30

نگاهی به مفهوم یادگیری عمیق

4
  • فصل اول - مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق

00:13:49

فصل اول - مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق

5
  • مروری بر معماری شبکه های عصبی

00:15:16

مروری بر شبکه های عصبی

6
  • خروجی لایه های شبکه عصبی

00:07:52

خروجی لایه های شبکه عصبی

7
  • فرمت برداری در ANN

00:05:27

فرمت برداری در ANN

8
  • توابع فعالساز غیر خطی

00:09:55

توابع فعالساز غیر خطی

9
  • روابط حاکم بر Feed-Forward و Back-Propagation

00:08:27

روابط حاکم بر Feed-Forward و Back-Propagation

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .