معرفی دوره

در این جلسه، به آموزش مفاهیم اوّلیّه برای ورود به دنیای الگوریتم و با استفاده از مثال های متنوّع، پرداخته می شو

در جلسۀ سوّم، به ادامۀ آموزش مبانی الگوریتم پرداخته می شود و به دنبال آن مثال های متعدّدی برای آشنایی بیشتر با مسائل کاربردی مطرح می شود.

الگوریتم - بخش سوم 

با در نظر گرفتن تمریناتی که جلسۀ قبل در اختیار دانشجویان قرار گرفت، در جلسۀ پنجم به حل و بررسی این سوالات پرداخته می شود تا اشکالات دانشجویان در این مباحث به حداقل برسد.

با مفهوم جدید از ابزار الگوریتم نویسی، به نام فلوچارت آشنا می شویم؛ اینکه چگونه می توان از این ابزار برای بهبود روند ساخت برنامه و نگارش الگوریتم استفاده کرد.

پس از آشنایی با فلوچارت در جلسۀ قبل، حال وقت حل و بررسی چند مثال برای یادگیری بیشتر رسیده است. همچنین، در این جلسۀ چندین مسئله برای تمرین بیشتر در اختیار دانشجویان قرار خواهد گرفت.

در این قسمت، تمریناتی که در جلسۀ قبل در اختیار دانشجویان قرار گرفت حل شده و مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرند.

در بسیاری از مسائل روزمرّه دنیای برنامه نویسی، ممکن است با حجم عظیمی از داده ها سر و کار داشته باشیم که در این قسمت، برای حل چنین مشکلاتی با مفهوم جدیدی به نام 'آرایه' آشنا می شویم.

در صورت داشتن حجم زیادی از اطّلاعات، به وضوح مرتّب سازی این داده ها را می توان جزو اصلی ترین چالش ها برای یک برنامه نویس دانست و مهم تر از آن، انتخاب الگورتیمی مناسب برای جستجو و یافتن مقدار خاصی در بین اطّلاعات است. در این قسمت به صورت مقدّماتی با مشهورترین الگوریتم های جستجو و مرتّب سازی داده ها آشنا می شویم.

در این قسمت با مفهوم "زیرالگوریتم" آشنا شده و می آموزیم که چگونه می توان مسائل را به تکّه های کوچکتر تقسیم بندی کرد. 

در این قسمت مفاهیم مقدّماتی زبان های برنامه نویسی مورد بررسی قرار می گیرند تا دانشجو با آشنایی بیشتری یادگیری زبان برنامه نویسی را آغاز کند.

در جلسۀ پایانی دوره، علاوه بر آشنایی با اصول برنامه نویسی و ساخت برنامه، چند نکتۀ مهم در مورد روند یادگیری زبان برنامه نویسی را هم بررسی می کنیم.

عدم آموزش صحیح ریاضیات در اکثر محیط های آموزشی سیستم آموزشی کشورمان، موجب ظهور نگرش های تعصّبی نسبت به برنامه نویسی و تعارض این ابزار با دنیای کامپیوتر شده که درنتیجه ی همین مسئله، سردرگمی دانشجویان را جهت شروع یادگیری برنامه نویسی موازی با یادگیری ریاضیات شاهد هستیم. در این جلسه ی ضمیمه، علاوه بر بحث و بررسی پیرامون همین موضوع، نگاهی گذرا بر تفاوت علوم و مهندسی کامپیوتر شده است.

بدون شکّ، یادگیری فرآیندی است که می تواند به شکل چشمگیری نحوۀ نگرش یک دانشجو را نسبت به حیطۀ مورد علاقۀ خود تعیین کند و از سوی دیگر با گسترش امکانات و روش های آموزش های مختلف، انتخاب شیوۀ صحیح یادگیری ممکن است تبدیل به یک چالش برای هر دانشجویی شود. در این جلسه علاوه بر بررسی مزایا و معایب بهترین شیوه های یادگیری، نکاتی جهت افزایش بازدهی یادگیری گفته می شود.