- مدرس دوره : قائم تقی پور ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 7 ویدیو
- مدت زمان دوره : 1:13:00
- سطح دوره : متوسط
- وضعیت دوره : در حال برگزاری
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1403/02/13
آموزش پروژه محور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
در چند سال اخیر، به لطف ابزارهای معرفی شده مبتنی بر AI و قرار گرفتن این ابزارها در دسترس عموم، هوش مصنوعی و زیر مجموعههای آن همچون یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به یکی از مباحث ترند در بین افراد جامعه تبدیل شده، و بروز این پدیده موجب گشت تا بسیاری از افراد، به فکر ورود به این حوزه جهت حل مسائل خود در شاخه های متنوع بیافتند. به طوری که در سالهای اخیر، یکی از حوزه های محبوب در بین مقالات و پایان نامه های معتبر، بکارگیری مباحث مرتبط با هوش مصنوعی در ترکیب با شاخه های مختلف علوم و حل مسائل متعدد با شیوه ای متفاوت میباشد.
دورهی آموزشی پیش رو، با رویکرد پروژه محور و در قالب حل مسائل کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تدوین شده است. در این دوره، پس از مرور مفاهیم مقدماتی این حوزه در فصل اول، به سری مسائل مهم هوش مصنوعی در قالب پروژه های کاربردی در فصل های بعد پرداخته خواهد شد و در هر پروژه، علاوه بر معرفی الگوریتم ها و ابزارهای جدید، نکاتی جهت افزایش مهارت های حل مسئله، به دانشجویان این مجموعهی آموزشی ارائه میگردد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
سرفصل های دوره
فصل1 : مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل2: مسائل دسته بندی (Classification)
فصل3: مسائل رگرسیونی (Regression)
فصل4: سری های زمانی (Time-Series)
فصل5: خوشه بندی (Clustering)
فصل6: سیستمهای توصیه گر (Recommendation Systems)
پیش نیاز های دوره :
- آشنایی اولیه با کتابخانه های Pandas, NumPy, Matplotlib
- تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون،
نظرات کاربران در رابطه با این دوره