آموزش علوم داده (Data Science) در پایتون

دوره علوم داده کاربردی | آشنایی عملی با تحلیل داده و یادگیری ماشین

آیا به دنبال یادگیری مهارت‌های عملی در حوزه علم داده هستید؟ این دوره علوم داده ویژه افرادی طراحی شده که می‌خواهند با مفاهیم کلیدی تحلیل داده و یادگیری ماشین به صورت پروژه‌محور آشنا شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مجموعه‌ای از دیتاست‌های معروف و پرکاربرد در حوزه علم داده کار می‌کنند و تمام مراحل یک پروژه داده‌محور را از صفر تا صد تجربه می‌کنند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

داده‌ها را پاک‌سازی و آماده‌سازی کنید.

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) انجام دهید.

الگوهای پنهان در داده‌ها را استخراج کنید.

داده‌ها را برای مدل‌سازی آماده نمایید.

تمرکز اصلی این دوره بر مهارت‌های مورد نیاز در پروژه‌های واقعی علم داده است. در ادامه، با مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای حل مسائل پیش‌بینی آشنا می‌شوید و می‌آموزید که چگونه از داده‌ها برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی و تصمیم‌گیری استفاده کنید.

در این مسیر، نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌ها و روش‌های بهبود آن‌ها نیز بررسی می‌شود. هدف نهایی دوره علوم داده این است که شما بتوانید با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های علوم داده، از داده‌های خام به بینش عملی و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده کاربردی برسید.

سرفصل های دوره

معرفی کتابخانه ها

پیشبینی قیمت مسکن

برسی فروش فروشگاه و پیشبینی مقدار فروش در آینده

مصرف انرژی در ساختمان

تحلیل خرابی ماشین آلات شرکت

تحلیل سبد خرید مشتری ها

آموزش علوم داده (Data Science) در پایتون