آموزش مقدماتی تا پیشرفته FastAPI

آموزش جامع FastAPI | ساخت API حرفه‌ای با پایتون از صفر تا استقرار در سرور

FastAPI یکی از مدرن‌ترین و سریع‌ترین فریمورک‌های پایتون برای ساخت APIهای RESTful و وب سرویس‌ها است. این فریمورک با بهره‌گیری از استانداردهای جدید پایتون مانند Type Hints و Async/Await، عملکردی فوق‌العاده سریع و توسعه‌ای لذت‌بخش را فراهم می‌کند.

در این دوره ضبط‌شده و کاملاً عملی، از مفاهیم پایه (نصب و راه‌اندازی) تا مباحث پیشرفته را قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید:

✅ اتصال به دیتابیس (PostgreSQL، MySQL، SQLite با SQLAlchemy)

✅ احراز هویت و امنیت (JWT، OAuth2، هش کردن رمز عبور)

✅ WebSocket برای ارتباط دوطرفه لحظه‌ای

✅ تست نویسی با Pytest برای اطمینان از کیفیت API

✅ استقرار در سرور (Docker، Nginx، Gunicorn و Uvicorn)

این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره مناسب افرادی است که با پایتون آشنایی مقدماتی دارند و می‌خواهند مستقیماً وارد دنیای ساخت APIهای عملی و مقیاس‌پذیر شوند. نیازی به دانش قبلی از فریمورک‌های وب نیست.

خروجی نهایی دوره

در پایان این دوره شما توانایی ساخت یک API حرفه‌ای با FastAPI را خواهید داشت که آماده استقرار روی سرور و استفاده در پروژه‌های واقعی است.

اگر به دنبال یک دوره عملی FastAPI هستید که شما را از صفر به یک توسعه‌دهنده API تبدیل کند، این دوره دقیقاً برای شماست.

بخش ۱: مبانی و مفاهیم اولیه FastAPI

آشنایی با فریمورک FastAPI، مزایای آن نسبت به Flask و Django، نصب و راه‌اندازی، ایجاد اولین API ساده، آشنایی با Uvicorn (سرور ASGI)، و درک مفاهیم Route، Endpoint و HTTP متدها (GET، POST، PUT، DELETE).

بخش ۲: دریافت داده از کاربران در FastAPI

آموزش دریافت پارامترهای مسیر (Path Parameters)، پارامترهای کوئری (Query Parameters)، بدن درخواست (Request Body) با استفاده از Pydantic Models، و اعتبارسنجی خودکار داده‌ها با Type Hints.

بخش ۳: پاسخ و مدل‌های خروجی در FastAPI

ساخت مدل‌های خروجی (Response Models)، پنهان کردن فیلدهای حساس، تنظیم کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)، ارسال پاسخ‌های سفارشی (JSON، HTML، فایل)، و استفاده از Response Parameter برای کنترل خروجی.

بخش ۴: ساختاردهی به پروژه‌های FastAPI

مدیریت پروژه‌های واقعی با ساختار ماژولار، جدا کردن فایل‌ها به routers، models، schemas و dependencies، استفاده از APIRouter برای ماژولار کردن اندپوینت‌ها، و بهترین practices برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر.

بخش ۵: اتصال به دیتابیس در FastAPI

اتصال به دیتابیس‌های رابطه‌ای (PostgreSQL، MySQL، SQLite) با SQLAlchemy، استفاده از Async ORM، طراحی مدل‌های دیتابیس، انجام عملیات CRUD و مدیریت Session و Transaction.

بخش ۶: قابلیت‌های پیشرفته FastAPI

آموزش WebSocket برای ارتباط لحظه‌ای، Background Tasks برای پردازش‌های غیرهمزمان، Middleware برای اعمال تغییرات سراسری، Dependency Injection قدرتمند FastAPI، و File Upload و پردازش فایل‌ها.

بخش ۷: امنیت و احراز هویت در FastAPI

پیاده‌سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Token)، OAuth2 Password Flow، هش کردن رمز عبور با Passlib، محافظت از اندپوینت‌ها با Dependencies امنیتی، و پیاده‌سازی نقش‌های کاربری (Role-Based Access Control).

بخش ۸: تست و اشکال‌زدایی در FastAPI

نوشتن تست واحد (Unit Test) و تست یکپارچگی (Integration Test) با Pytest و TestClient FastAPI، شبیه‌سازی دیتابیس تست، اشکال‌زدایی با Debugger، و لاگ‌گیری حرفه‌ای.

بخش ۹: پروژه عملی (To-Do List) + استقرار نرم‌افزار روی سرور

ساخت یک پروژه کامل To-Do List شامل تمام مباحث دوره: ثبت‌نام و ورود کاربر، احراز هویت، مدیریت تسک‌ها (افزودن، ویرایش، حذف)، اتصال به دیتابیس، و در نهایت استقرار روی سرور واقعی با Docker، Nginx، Gunicorn و Uvicorn در محیط Linux (Ubuntu).