دوره تخصصی ساخت web app با python و streamlit

اگر با زبان برنامه‌نویسی Python آشنایی دارید و به دنبال راهی سریع، ساده و حرفه‌ای برای ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.
Streamlit یک فریم‌ورک متن‌باز و قدرتمند است که به شما اجازه می‌دهد تنها با استفاده از Python، اپلیکیشن‌های تعاملی، زیبا و قابل اشتراک‌گذاری ایجاد کنید؛ بدون نیاز به تسلط بر HTML، CSS یا JavaScript.

در این دوره، از مفاهیم پایه تا ساخت پروژه‌های واقعی و انتشار آن‌ها روی بستر وب را به‌صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور آموزش خواهید دید.

تو این دوره قراره با هم قدم‌به‌قدم یاد بگیریم چطور با استفاده از Python و Streamlit، اپلیکیشن‌هایی بسازیم که هم زیبا باشن، هم کاربردی و هم قابل اشتراک‌گذاری روی اینترنت!

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

نصب و راه‌اندازی Streamlit

ساخت صفحات تعاملی و زیبا

کار با فرم‌ها، چارت‌ها، گراف‌ها و فایل‌ها

اتصال به دیتابیس یا فایل‌های داده مثل CSV و Excel

ساخت اپلیکیشن‌های واقعی (مثل داشبورد داده، ابزارهای تحلیلی، فرم‌های آنلاین و...)

انتشار اپلیکیشن روی اینترنت (رایگان!)

مزایای این دوره:

آموزش کاملاً پروژه‌محور و عملی

بدون نیاز به دانش HTML/CSS یا JavaScript

مناسب برای مبتدی‌ها و کسانی که Python بلدن و می‌خوان سریع وارد دنیای Web بشن

مخاطبان این دوره:

علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی با Python

تحلیل‌گران داده و متخصصان علوم داده

مدرسان و محققانی که نیاز به ساخت ابزارهای تعاملی دارند

توسعه‌دهندگانی که به دنبال ساخت سریع نمونه اولیه (Prototype) برای پروژه‌های خود هستند

سرفصل دوره:

 ساخت Web App با Python و Streamlit (پروژه‌محور)

بخش ۱: آشنایی اولیه با Streamlit و آماده‌سازی محیط

معرفی Streamlit و کاربرد آن در ساخت Web App

نصب Streamlit و راه‌اندازی محیط توسعه

اولین اپلیکیشن: Hello Streamlit

ساختار کلی فایل و اجرای اپلیکیشن در مرورگر

بخش ۲: ساخت رابط کاربری (UI) با المان‌های Streamlit

استفاده از متن‌ها، عنوان‌ها، تصویر و ویدیو

ساخت دکمه، چک‌باکس، سلکت‌با‌کس و اسلایدر

طراحی فرم‌ها و دریافت ورودی از کاربر

نمایش نمودارها با استفاده از Matplotlib، Plotly و Altair

آپلود فایل و نمایش محتوای آن (CSV، تصویر، PDF و...)

بخش ۳: کار با داده‌ها و تحلیل در Streamlit

اتصال به فایل‌های داده (CSV، Excel، JSON)

کار با Pandas برای خواندن و پردازش دیتا

فیلتر کردن، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و نمایش دیتا

طراحی جدول‌های تعاملی و قابل فیلتر

بخش ۴: تعامل پیشرفته و مدیریت وضعیت برنامه

استفاده از session state برای ذخیره داده‌های موقتی

ساخت حالت‌های مختلف اپلیکیشن (multi-page app)

به‌روزرسانی لحظه‌ای المان‌ها و ری‌اکتیو بودن صفحات

بخش ۵: اتصال به منابع خارجی

خواندن داده از API و نمایش در اپلیکیشن

اتصال به دیتابیس SQLite و اجرای کوئری‌های SQL

مدیریت کاربر (ثبت‌نام، ورود، اعتبارسنجی ساده)

بخش ۶: سفارشی‌سازی و بهبود ظاهر اپلیکیشن

استفاده از Streamlit Components برای امکانات حرفه‌ای‌تر

اضافه‌کردن آیکون، انیمیشن، فونت دلخواه و استایل اختصاصی

افزودن صفحات جداگانه و منوی ناوبری

بخش ۷: انتشار و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن

انتشار رایگان با Streamlit Cloud

معرفی گزینه‌های دیگر: Heroku، Render، و...

بهینه‌سازی و نکات امنیتی در انتشار اپلیکیشن

پروژه‌های عملی دوره (همراه با طراحی و پیاده‌سازی کامل)

پروژه ۱: داشبورد تحلیل فروش

دریافت داده فروش

فیلتر و تحلیل ماهانه / سالانه

نمایش نمودارهای فروش، سود، پرفروش‌ترین‌ها

خروجی PDF گزارش تحلیلی

پروژه ۲: فرم استخدام آنلاین

ساخت فرم اطلاعات فردی

آپلود رزومه (PDF) و عکس

ذخیره اطلاعات در دیتابیس SQLite

نمایش لیست افراد ثبت‌نام‌شده برای مدیر

پروژه ۳: اپلیکیشن مدیریت کارها (ToDo App)

افزودن، ویرایش و حذف وظایف

دسته‌بندی وظایف بر اساس وضعیت

ذخیره‌سازی اطلاعات در دیتابیس

فیلتر و جستجوی سریع بین وظایف

پروژه ۴: جستجوگر فیلم از API سایت IMDb

دریافت اطلاعات فیلم از API

نمایش پوستر، ژانر، امتیاز و خلاصه داستان

جستجو بر اساس نام یا دسته‌بندی

ذخیره فیلم‌های منتخب در لیست علاقه‌مندی‌ها

پروژه ۵: اپلیکیشن ماشین‌حساب آماری

دریافت داده عددی از کاربر

محاسبه میانگین، واریانس، میانه، نمودار توزیع

ذخیره گزارش آماری و ارائه خروجی Excel

و...