مخصوص اعضای ویژه 
آموزش مدلسازی پایه و ماشین لرنینگ با پایتون
سلام دوستان
دوره آموزش مدل سازی پایه و ماشین لرنینگ، یک دوره آموزشی جامع است که به شما کمک می کند تا با اصول و روش های مدل سازی پایه و مفاهیم اساسی ماشین لرنینگ آشنا شوید. در این دوره، شما با الگوریتم های مختلف مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و الگوریتم های ذکر شده در سرفصل ها آشنا میشود.
با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تا به صورت حرفه ای و با استفاده از الگوریتم های مناسب، مسائل پیچیده را حل کنید.
توجه کنید که سرفصل های ذکر شده کلی میباشید در هر قسمت و هر سرفصل ما پروژه عملی و کاربردی و تکنیک های کد زنی داریم.
سرفصل های دوره :
| فصل اول ) پیش پردازش داده‌ها |
| ۱.۱) مباحث تکمیلی pandas و numpy |
| ۱.۲) آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط(scikit-learn) |
| ۱.۳) پردازش داده |
| ۱.۴) ارتباط داده همبستگی میان آن‌ها |
| فصل دوم) الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون |
| ۲.۰) آشنایی و مقدمات طبقه بندی |
| ۲.۱) معرفی الگوریتم svm و استفاده از آن |
| ۲.۲) آموزش معیار های مختلف ارزیابی |
| ۲.۳) معرفی و الگوریتم nkn و استفاده از آن |
| ۲.۴) الگوریتم درخت تصمیم |
| ۲.۵) مفاهیم ریاضی در طبقه بندی ( variance, bias , …) |
| ۲.۶) الگوریتم random forest |
| ۲.۷) الگوریتم AdaBoost |
| ۲.۸) fine tune کردن الگوریتم ها با نگاه دقیق به پارامتر هایش |
| ۲.۹) پردازش متن و زبان طبیغی NLP |
| ۲.۱۰) آشنایی و مقدمات رگرسیون |
| ۲.۱۱ ) الگوریتم های XG boost |
| ۲.۱۲) الگوریتم cat boost |
| ۲.۱۳) خلاصه فصل و جمع بندی |
| فصل سوم) الگوریتم های خوشه بندی |
| ۳.۱) آشنایی با clustering |
| ۳.۲) الگوریتم Kmeans |
| ۳.۲) اگوریتم DBSCAN |
| ۳.۳) تکنیک RFM |
| ۳.۴)بررسی ریاضیات الگوریتمها و روش کار آن‌ها |
| ۳.۵)متن کاوی و خوشه بندی در متن |
| ۳.۵) Outer detection تشخیص داده‌های نویز |
| ۳.۵) خلاصه فصل و جمع بندی |
| فصل چهارم) تکنیک های ماشین لرنینگ |
| ۴.۱)کاهش اابعاد |
| ۴.۲)الگوریتم PCA و KERNEL PCA برای کاهش ابعاد |
| ۴.۴) الگوریتم Factor Analysis |
| ۴.۵) الگوریتم های پیشرفته‌تر |
| ۴.۶) داده‌های غیر متوازن و کارکردن با آن‌ها |
| فصل پنچم) مباحث تکمیلی |
| ۵.۱) طبقه بندی تصویر |
| ۵.۲) طبقه بندی سری های زمانی |
| ۵.۳ الگوریتم های پیشرفته‌تر |
پیش نیاز های دوره :
- دوره مبانی و مقدمات هوش مصنوعی
- زبان برنامه نویسی پایتون
_با_پایتون.jpg)
نظرات کاربران در رابطه با این دوره