آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون
تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با کتابخانه های پایتون و دیتا ست های معروف انجام خواهیم داد و همچنین نحوه تحلیل داده و استخراج داده رو هم برای شما ارائه خواهیم داده .
الگوریتم های مهم این دوره
الگوریتم گرادیان کاهشی – رگرسیون خطی – رگرسیون لجستیک – درخت تصمیم – جنگل تصادفی – k نزدیک ترین همسایه – ماشین بردار پشتیبان – بیز ساده- کاهش ابعاد- الگوریتم kmeansو.شباهت کسینوسی – ضریب پیرسون – کسینوس تعدیل شده
کتابخانه های تدریس شده
Numpy -matplotlib-seboarn-pandas- sklearn
انواع یادگیری: یادگیری نظارت شده-یادگیری بدون نظارت
پیشنیاز دوره : پایتون-ریاضیات- امار و احتمالات- مفاهیم هوش مصنوعی
نظرات کاربران در رابطه با این دوره