آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون

پایتون یکی از زبان های چند منظوره ،  شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .

ساده بودن پایتون برای یادگیری و  محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .

در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .

پس وقت رو از دست نده...

قیمت این دوره: 50,000 تومان
  • مدرس دوره : علی دژبرد
  • تعداد ویدیوها : 32 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 3:14:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1399/11/19
 فروش این دوره متوقف شده است .
آموزش Open CV در پایتون

آموزش Open CV در پایتون

یکی از کاربردهای زبان قدرتمند پایتون پردازش تصویر، بینایی ماشین می باشد. از ابزارهای مناسب برای این زمینه کتابخانه Open CV است که امکانات فراوانی را در اختیار ما قرار می دهد.

 

در این آموزش OpenCV Python ، شروع به نوشتن برنامه های Python می کنید تا عملیات اساسی را در پردازش تصویر مانند خواندن یک تصویر ، تغییر اندازه تصویر ، استخراج کانال های رنگی مختلف تصویر و همچنین کار با این کانال های رنگی انجام دهید.

 

همچنین برخی از مباحث مانند یافتن گوشه ها در تصویر ، پیدا کردن لبه تصویر، ساخت فیلم ، ترکیب تصاویر ، نوشتن متن روی تصویر و غیره را ارائه خواهیم داد.

 

پیش نیاز این دوره :

آشنایی با  زبان برنامه نویسی پایتون  

آشنایی اندک با نامپای

آشنایی اندک با matplotlib

 

این دوره به روز رسانی خواهد داشت..




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 3:14:00
00:00
00:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • معرفی دوره

00:04:30

معرفی دوره

2
  • مفاهیم اولیه

00:09:50

مفاهیم اولیه و معرفی کتابخانه های پردازش تصویری پایتون

3
  • نصب پایتون و کتابخانه Open CV

00:05:14

نصب پایتون با محیط IDLE از وب سایت رسمی پایتون و نصب کتابخانه Open CV با دستور pip

4
  • خواندن و نمایش تصویر

00:03:47

خواندن و نمایش تصویر

5
  • رسم اشکال هندسی - خط

00:06:08

رسم خط با فانکشن line و بررسی پارامترهای آن

6
  • رسم اشکال هندسی - دایره

00:04:12

رسم دایره

7
  • رسم اشکال هندسی - مستطیل

00:04:17

رسم مستطیل و توپر کردن آن

8
  • رسم اشکال هندسی - بیضی

00:06:50

رسم بیضی و آشنایی با پارامترهای ellipse

9
  • رسم اشکال هندسی - نوشتن متن

00:05:58

نوشتن متن روی تصویر با استفاده از putText. یک نکته ای که هست پارامتر cv2.LINE_AA در کد اختیاری است و نوع خط را مشخص می کند.

10
  • ساخت تصویر با نامپای و رسم شکل

00:07:15

ساخت تصویر به کمک کتابخانه نامپای و رسم اشکال هندسی

11
  • معرفی بهتر تابع imread

00:06:36

تابع imread و خواندن تصویر: خاکستری - شفافیت و نمایش ابعاد

12
  • تابع imwrite

00:05:15

معرفی تابع imwrite برای ذخیره سازی. ایجاد یک تصویر با نامپای و ذخیره آن

13
  • جداسازی کانالهای تشکیل دهنده تصویر

00:03:26

جداسازی کانالهای تشکیل دهنده تصویر با استفاده از split و نمایش کانالها

14
  • تغییر سایز تصویر

00:08:04

تغییر سایز تصویر از طول و از عرض و از دوطرف با فانکشن resize

15
  • برش تصویر

00:03:29

برش دادن تصویر به ساده ترین راه

16
  • قرار دادن حاشیه دور تصویر

00:03:27

قرار دادن حاشیه یا Border دور تصویر

17
  • چرخاندن تصویر

00:10:48

چرخاندن تصویر با فانکشن های rotate و flip

18
  • سیاه سفید کردن تصویر رنگی

00:06:33

سیاه سفید کردن تصویر رنگی

19
  • حذف یک کانال از تصویر

00:03:39

حذف یک کانال از تصویر، Green - Red - Blue

20
  • اعمال فرسایش بر تصویر

00:04:45

اعمال فرسایش بر روی تصویر با متد erode

21
  • اعمال فیلتر تاری گوسی

00:04:24

اعمال GaussianBlur بر تصویر

22
  • اعمال فیلتر تاری میانه

00:02:45

اعمال فیلتر medianBlur بر روی تصویر

23
  • نمایش هیستوگرام تصویر

00:08:20

نمایش هیستوگرام تصویر با بسته matplotlib

24
  • پیدا کردن گوشه ها در تصویر

00:07:26

پیدا کردن گوشه های اشکال در تصویر با goodFeaturesToTrack

25
  • پیدا کردن گوشه ها در تصویر 2

00:08:36

پیدا کردن گوشه ها در تصویر به روش هریس با تابع cornerHarris

26
  • آستانه یابی تصویر

00:09:15

آستانه یابی ساده با threshold

27
  • Denoise کردن یک تصویر نویز دار

00:07:42

Denoise کردن یک تصویر نویز دار با fastNLMeansDenoisingColored

28
  • هرم تصویر

00:04:52

هرم تصویر با pyrDown

29
  • ساخت ویدئو خام

00:05:41

ساخت ویدئو با نامپای و Opencv

30
  • دریافت ویدئو از دوربین سیستم

00:03:48

دریافت ویدئو از دوربین سیستم

31
  • پیدا کردن لبه تصویر

00:07:43

پیدا کردن لبه تصویر با الگوریتم Canny

32
  • استخراج فریم های ویدئو

00:10:08

استخراج همه ی فریم های یک ویدئو به صورت تصویر jpg

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .

sobhan.eft

ارسال شده در 1400/08/25

مباحث به صورت کاملا گنگ و نامفهوم تدریس شد،اصلا این مدل آموزش از تاپلرن قابل قبول نیست.

apa

ارسال شده در 1400/06/04

یکی از بدترین  اموزش هایی بود که تا حالا دیده بودم 

مدرس خیلی خیلی سطحی تدریس میکرد (انگار داشت برای یه پروژه ای برنامه نویسی میکرد برای خودش)

جاهایی که مثلا از numpy استفاده میکرد ,برای منی که خودم numpy کار میکنم ,گیج کننده بود و باید خودم تو نت میگشتم ببینم دقیقا داره چی کار میکنه چون اصلا و ابدا توضیحی نمیداد

خلاصه افتضاح به تمام معنا از تمام جهات 

فاطمه ابراهیمی کیا

ارسال شده در 1400/01/11

گرچه بعضی از جزيیات توضیح  داده نشد ولی در کل چون بعد از این دوره ، دوره مشابه پربازدید رو دیدم درکل نظرم مثبته.وبرای شروع ما مبتدی ها خوبه.موفق باشید.

Sharik Shariki

ارسال شده در 1399/12/28

سلام وقتتون بخیر تو این دوره آموزش نوشتن الگوریتم پیدا کردن شی خاص در تصویر هم دارید

محمدباقر پالاهنگ

ارسال شده در 1399/12/25

چرا وقتی یک چیزی رو خودتون خوب بلد نیستید اونو تدریس میکنید 

نحوه تدریس خیلی سطحی است مثلا مدرس در مورد ارگومان ها هم صحبت نکرده که در این کلاس کدوم ارگومان به چه دردی میخوره

و اینکه حتی از کاربرد متد ها هم نگفته و اونا رو بررسی نکرده مثلا اینکه تریشهلد چیه و به چه دردی میخوره

در نهایت هم هیچ پروژه و کار عملی ای انجام نشده و این خیلی جای تاسف داره و بد هست 

در کل من به این دوره از ده نمره دو میدم و اینکه شما حتی همون پردازش تصویر مقدماتی هم در نهایت یاد نخواهید گرفت

Sharik Shariki

ارسال شده در 1399/12/14

سلام وقتتون بخیر تو این دوره آموزش نوشتن الگوریتم پیدا کردن شی خاص در تصویر هم دارید

 

hkkh

ارسال شده در 1399/12/04

سلام وقتتون بخیر

ممنون از آموزش خوبتون

عذر می خوام فکر می کنم این دوره به اشتباه به جای افزوده شدن در دسته بندی پایتون به دسته بندی سی شارپ افزوده شده

لطفاً بررسی کنید

با تشکر

علی دژبرد (مدرس)

ارسال شده در 1399/12/07

سلام

 

ممنونم از شما

 

این مورد برطرف شد

mrnaghavi

ارسال شده در 1399/11/27

سلام

اگر امكان دارد روش دريافت تصوير از  يك دوربين ديجيتال و يا دوربين تلفن همراه را توضيح دهيد 

با سپاس

اين سؤوال را در بخش پرسش سؤوال  پرسيدم پاسخي داداه نشد.

علی دژبرد (مدرس)

ارسال شده در 1399/12/07

سلام وقتتون بخیر باشه

 

به کمک یه نرم افزار کمکی به اسم ip webcam این عمل امکانپذیره و میتونید از طریق گوشی تلفن همراه ویدئو لایو  رو در پایتون ببینید