دوره جامع آموزش هوش تجاری (BI)
در دنیای امروز، تصمیمگیریهای کلیدی کسبوکارها به شدت به داده وابسته شده است. اما دادهها به خودی خود ارزشی ندارند مگر اینکه به اطلاعات کاربردی و قابلفهم تبدیل شوند. این همان جایی است که هوش تجاری (Business Intelligence) به میان میآید. هوش تجاری، فرآیندی است که از طریق آن دادههای خام به اطلاعات تحلیلی تبدیل شده و به تصمیمگیریهای استراتژیک کمک میکند.
در این دوره جامع، ما گامبهگام شما را با ابزارها و فناوریهای اصلی موردنیاز برای پیادهسازی یک راهکار هوش تجاری قدرتمند آشنا میکنیم. از ساخت پایگاه دادهای که بتواند دادههای روزمره شما را مدیریت کند تا طراحی داشبوردهای تعاملی برای ارائه بینشهای عمیقتر، تمامی مراحل را بهصورت عملی و کاربردی پوشش خواهیم داد.
بخش اول: آشنایی با پایگاهدادههای OLTP در SQL Server
این دوره با آموزش ساخت و مدیریت پایگاهدادههای عملیاتی (OLTP) در SQL Server آغاز میشود. شما یاد میگیرید چگونه یک پایگاهداده استاندارد طراحی و پیادهسازی کنید که بتواند دادههای خام را به بهترین شکل ذخیره و مدیریت کند. در این بخش، به اصول طراحی جداول، نرمالسازی دادهها، نوشتن Queryهای بهینه و ایجاد رابطههای کلیدی میان دادهها خواهیم پرداخت.
بخش دوم: ایجاد انبار داده (Data Warehouse)
در این بخش، با مفهوم و کاربرد Data Warehouse آشنا میشوید. این انبار داده جایی است که دادههای شما بهصورت ساختاریافته و یکپارچه برای تحلیلهای عمیقتر ذخیره میشود. در این بخش یاد میگیرید چگونه یک انبار داده را با استفاده از SQL Server طراحی و پیادهسازی کنید. همچنین به بررسی اصول مدلسازی چندبُعدی (مانند مدلهای ستارهای و دانهبرفی) خواهیم پرداخت.
بخش سوم: فرایند ETL با SSIS
فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها (ETL) یکی از گامهای کلیدی در هوش تجاری است. با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS) یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها را از منابع مختلف جمعآوری، پاکسازی و به انبار داده منتقل کنید. تمرکز این بخش بر طراحی و بهینهسازی فرآیندهای ETL خواهد بود تا دادهها به شکلی بهینه و آماده برای تحلیل ذخیره شوند.
بخش چهارم: ساخت Cube با SSAS
برای تحلیل دادهها به صورت چندبُعدی، استفاده از SQL Server Analysis Services (SSAS) ضروری است. در این بخش، یاد میگیرید چگونه یک Cube بسازید و از آن برای تحلیلهای پیشرفته استفاده کنید. همچنین مفاهیمی مانند Measures، Dimensions و Hierarchies بهطور دقیق و عملی توضیح داده خواهد شد.
بخش پنجم: نمایش دادهها با Power BI و Report Server
هیچ راهکاری در هوش تجاری بدون نمایش واضح و جذاب دادهها کامل نیست. در این بخش، ابتدا با Report Server آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه گزارشهای پویا و حرفهای ایجاد کنید. سپس، به سراغ Power BI میرویم تا داشبوردهایی تعاملی و زیبا طراحی کنیم که بتوانند بینشهای موردنیاز را بهسادگی ارائه دهند. این بخش شامل آموزش طراحی بصری، ایجاد فیلترها و استفاده از ابزارهای پیشرفته Power BI است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دانشجویان و فارغالتحصیلانی که میخواهند وارد دنیای داده و تحلیل شوند.
متخصصانی که به دنبال ارتقای دانش خود در حوزه هوش تجاری هستند.
مدیرانی که میخواهند تصمیمگیریهای دادهمحور را در سازمان خود تقویت کنند.
افرادی که علاقهمند به ابزارهای Microsoft مانندSQL Server ، SSIS، SSAS و Power BI هستند.
ویژگیهای کلیدی این دوره
کاملاً پروژهمحور و کاربردی.
ارائه مثالهای واقعی و عملی از دنیای کسبوکار.
پوشش جامع تمامی ابزارها و مراحل هوش تجاری.
پشتیبانی و پاسخ به سوالات شرکتکنندگان در طول دوره.
اگر میخواهید مسیر شغلی خود را در حوزه داده و تحلیل تغییر دهید یا مهارتهای خود را در این زمینه گسترش دهید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شما خواهد بود. بیایید با هم دنیای هیجانانگیز هوش تجاری را کشف کنیم و از دادهها برای ایجاد ارزش واقعی استفاده کنیم!
سرفصل های دوره :
بخش اول: آشنایی با پایگاهدادههای OLTP در SQL Server |
بخش دوم: ایجاد انبار داده (Data Warehouse) |
بخش سوم: فرایند ETL با SSIS |
بخش چهارم: ساخت Cube با SSAS |
بخش پنجم: نمایش دادهها با Power BI و Report Server |
پیش نیاز های دوره :
- آشنایی با پایگاه داده
نظرات کاربران در رابطه با این دوره