روز پدر مبارک

🎉 به مناسبت روز پدر، با یک تخفیف استثنایی در کنار شما هستیم!

💡 این فرصت طلایی رو از دست ندین و با یادگیری مهارت‌های جدید، پدران عزیز رو شگفت‌زده کنین یا خودتون رو به یک هدیه آموزشی ارزشمند مهمون کنین.

📌 تخفیفات روز پدر رو از دست نده  

🗓 مهلت استفاده: تا پایان روزجمعه 28 دی 1403

📚 همین حالا وارد سایت بشین و دوره مورد علاقه‌تون رو با تخفیف ویژه تهیه کنین:

✨ یادگیری بهترین هدیه‌ایه که می‌تونید به خودتون و دیگران بدید! ❤️

تاپ‌لرن، همیار همیشگی شما در مسیر موفقیت.

قیمت این دوره: 2,500,000 تومان
  • مدرس دوره : طه اخلاق پسندی
  • تعداد ویدیوها : 24 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 7:47:00
  • سطح دوره : پیشرفته
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1403/10/24
ثبتـــ نام در این دوره ثبت نام در دوره
دوره جامع آموزش هوش تجاری (BI)

دوره جامع آموزش هوش تجاری (BI)

در دنیای امروز، تصمیم‌گیری‌های کلیدی کسب‌وکارها به شدت به داده وابسته شده است. اما داده‌ها به خودی خود ارزشی ندارند مگر اینکه به اطلاعات کاربردی و قابل‌فهم تبدیل شوند. این همان جایی است که هوش تجاری (Business Intelligence) به میان می‌آید. هوش تجاری، فرآیندی است که از طریق آن داده‌های خام به اطلاعات تحلیلی تبدیل شده و به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کند.

در این دوره جامع، ما گام‌به‌گام شما را با ابزارها و فناوری‌های اصلی موردنیاز برای پیاده‌سازی یک راهکار هوش تجاری قدرتمند آشنا می‌کنیم. از ساخت پایگاه داده‌ای که بتواند داده‌های روزمره شما را مدیریت کند تا طراحی داشبوردهای تعاملی برای ارائه بینش‌های عمیق‌تر، تمامی مراحل را به‌صورت عملی و کاربردی پوشش خواهیم داد.

بخش اول: آشنایی با پایگاه‌داده‌های OLTP در  SQL Server

این دوره با آموزش ساخت و مدیریت پایگاه‌داده‌های عملیاتی (OLTP) در SQL Server  آغاز می‌شود. شما یاد می‌گیرید چگونه یک پایگاه‌داده استاندارد طراحی و پیاده‌سازی کنید که بتواند داده‌های خام را به بهترین شکل ذخیره و مدیریت کند. در این بخش، به اصول طراحی جداول، نرمال‌سازی داده‌ها، نوشتن Queryهای بهینه و ایجاد رابطه‌های کلیدی میان داده‌ها خواهیم پرداخت.

بخش دوم: ایجاد انبار داده (Data Warehouse)

در این بخش، با مفهوم و کاربرد Data Warehouse  آشنا می‌شوید. این انبار داده جایی است که داده‌های شما به‌صورت ساختاریافته و یکپارچه برای تحلیل‌های عمیق‌تر ذخیره می‌شود. در این بخش یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده را با استفاده از SQL Server  طراحی و پیاده‌سازی کنید. همچنین به بررسی اصول مدل‌سازی چندبُعدی (مانند مدل‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی) خواهیم پرداخت.

بخش سوم: فرایند ETL با SSIS

فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) یکی از گام‌های کلیدی در هوش تجاری است. با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS)  یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، پاکسازی و به انبار داده منتقل کنید. تمرکز این بخش بر طراحی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL خواهد بود تا داده‌ها به شکلی بهینه و آماده برای تحلیل ذخیره شوند.

بخش چهارم: ساخت Cube با    SSAS

برای تحلیل داده‌ها به صورت چندبُعدی، استفاده از SQL Server Analysis Services (SSAS)  ضروری است. در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه یک Cube بسازید و از آن برای تحلیل‌های پیشرفته استفاده کنید. همچنین مفاهیمی مانند Measures، Dimensions و Hierarchies به‌طور دقیق و عملی توضیح داده خواهد شد.

بخش پنجم: نمایش داده‌ها با Power BI و  Report Server

هیچ راهکاری در هوش تجاری بدون نمایش واضح و جذاب داده‌ها کامل نیست. در این بخش، ابتدا با Report Server  آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌های پویا و حرفه‌ای ایجاد کنید. سپس، به سراغ Power BI  می‌رویم تا داشبوردهایی تعاملی و زیبا طراحی کنیم که بتوانند بینش‌های موردنیاز را به‌سادگی ارائه دهند. این بخش شامل آموزش طراحی بصری، ایجاد فیلترها و استفاده از ابزارهای پیشرفته Power BI است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند وارد دنیای داده و تحلیل شوند.

متخصصانی که به دنبال ارتقای دانش خود در حوزه هوش تجاری هستند.

مدیرانی که می‌خواهند تصمیم‌گیری‌های داده‌محور را در سازمان خود تقویت کنند.

افرادی که علاقه‌مند به ابزارهای Microsoft مانندSQL Server ، SSIS، SSAS و Power BI هستند.

ویژگی‌های کلیدی این دوره

کاملاً پروژه‌محور و کاربردی.

ارائه مثال‌های واقعی و عملی از دنیای کسب‌وکار.

پوشش جامع تمامی ابزارها و مراحل هوش تجاری.

پشتیبانی و پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان در طول دوره.

اگر می‌خواهید مسیر شغلی خود را در حوزه داده و تحلیل تغییر دهید یا مهارت‌های خود را در این زمینه گسترش دهید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شما خواهد بود. بیایید با هم دنیای هیجان‌انگیز هوش تجاری را کشف کنیم و از داده‌ها برای ایجاد ارزش واقعی استفاده کنیم!

 

سرفصل های دوره :

بخش اول: آشنایی با پایگاه‌داده‌های OLTP در  SQL Server
بخش دوم: ایجاد انبار داده (Data Warehouse)
بخش سوم: فرایند ETL با SSIS
بخش چهارم: ساخت Cube با    SSAS
بخش پنجم: نمایش داده‌ها با Power BI و  Report Server


پیش نیاز های دوره :

  1. آشنایی با پایگاه داده

فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 7:47:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • معرفی دوره

00:12:22

معرفی دوره

2
  • نصب ابزار ها

00:14:51

نصب ابزار ها

3
  • معرفی دیتابیس بیمارستان

00:13:17

معرفی دیتابیس بیمارستان

4
  • نقشه راه هوش تجاری

00:25:48

نقشه راه هوش تجاری

5
  • آشنایی اولیه با SSIS

00:16:24

آشنایی اولیه با SSIS

6
  • ساخت جدول dimDoctor

00:22:37

ساخت جدول dimDoctor

7
  • پر کردن دیتای dimDoctor با SSIS

00:25:05

پر کردن دیتای dimDoctor با SSIS

8
  • آپدیت dimDoctor

00:23:03

آپدیت dimDoctor

9
  • ساخت ستون hash (بخش 1)

00:20:09

ساخت ستون hash (بخش 1)

10
  • ساخت ستون hash (بخش 2)

00:16:05

ساخت ستون hash (بخش 2)

11
  • نهایی سازی جدول dimDoctor

00:21:08

نهایی سازی جدول dimDoctor

12
  • ایجاد جدول dimPatient

00:29:57

ایجاد جدول dimPatient

13
  • ایجاد جداول dimcity و dimservice

00:21:48

ایجاد جداول dimcity و dimservice

14
  • ایجاد جداول dimDate و dimInsurance

00:08:52

ایجاد جداول dimDate و dimInsurance

15
  • ایجاد جدول FactPatientReception (بخش 1)

00:28:43

ایجاد جدول FactPatientReception (بخش 1)

16
  • ایجاد جدول FactPatientReception (بخش 2)

00:17:58

ایجاد جدول FactPatientReception (بخش 2)

17
  • پر کردن FactPatientReception با SSIS (بخش 1)

00:24:13

پر کردن FactPatientReception با SSIS (بخش 1)

18
  • پر کردن FactPatientReception با SSIS (بخش 2)

00:20:01

پر کردن FactPatientReception با SSIS (بخش 2)

19
  • نهایی سازی SSIS

00:08:17

نهایی سازی SSIS

20
  • ساخت job و deploy package SSIS

00:20:43

ساخت job و deploy package SSIS

21
  • معرفی SSAS

00:09:46

معرفی SSAS

22
  • شروع پر سرعت با ساخت اولین cube

00:29:02

شروع پر سرعت با ساخت اولین cube

23
  • بررسی dimension (بخش 1)

00:15:55

بررسی dimension (بخش 1)

24
  • بررسی dimension (بخش 2)

00:21:16

بررسی dimension (بخش 2)

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .