با سلام به مدرس عزیز
جناب روش شما به این صورت بوده که اول یک مفهمومی رو تئوری توضیح میدید تو هوش مصنوعی و بعد توی پایتون پیاده سازی میکید. این روش خوب نیست لطفا مفاهیم رو توی مسئله آموزش بدید که توی مسائل با اعداد نسبتا واقعی و مثال های واقعی آموزش ببینیم.
مثلا همین بحث رگرسیون خطی میشد بریم توی یک وبسایت صرافی وسعی کنیم اعداد نرخ ارز رو بگیریم و بعد مثلا عدد 1 ساعت بعد رو پیشبینی کنیم. اینجوری با مسائل پیش پردازش و... هم آشنا میشیدم و مثال واقعی تر بود. چون الان فقط از اعداد رندوم و تصادفی استفاده میشه و جالب نیست.
سلام دوست من
موردی که میفرمایین به صورت قانونی درست نیست و پیگرد قانونی داره
بنده یکبار با این مشکل برخورد داشتم
در مورد استفاده از دیتای واقعی هم در اموزش این مورد رو داریم
روش مورد استفاده یک روش استاندارد هستش و باید طوری مباحث رو تدریس کرد که برای همه ی دوستان بازخورد داشته باشه
موفق باشین :)
موردی که گفتم صرفا یک مثال بود، میشه از موارد مشابه هم استفاده کرد.
من الان دارم اموزش رو میبینم رسیدم به قسمت 42 ولی از دیتا واقعی به اون صورت استفاده نشده اصلا.
میشه توی اموزش از پروژه های کوچیک استفاده کرد که پروژه محور باشی تا حدی. چیزی که میگم اینه که مواردی که اموزش داده میشه خیلی خوبه و تشکر میکنم ولی باید توی یک مسئله واقعی آموزش داده بشن که فردی که اموزش میبینه با شرایط دیتای واقعی هم کنار بیاد. مثلا وقتی توی شرایط واقعی قرار بگیرین معمولا یک پیش پردازش قبل محاسبات لازمه برای دیتای خام، این فقط این مورد کوچک بود که اموزش کاربردی تر باشه.
شما که زحمت تدریس رو میکشید برامون حالا یکم کاربردی تر کنیدش.
ممنون
مخصوص اعضای ویژه 
