- مدرس دوره : محمد اردوخانی ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 102 ویدیو
- مدت زمان دوره : 19:13:00
- سطح دوره : پیشرفته
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/07/28

امروزه هوش مصنوعی به یکی از 5 علم برتر دنیا تبدیل شده و رد پای آن را میتوان در هر زمینه ای مشاهده کرد
شرکت های نرم افزاری، کمپانی های بازی سازی، شرکت های خصوصی که به دنبال افزایش فروش محصولات خود هستند و حتی دولت ها در زمینه های سیاسی خود از آمار و احتمالات در کنار هوش مصنوعی استفاده میکنند تا بتوانند در دنیای فناوری امروز که هر لحظه در حال پیشرفت می باشد ، خود را اثبات کرده و پایدار باقی بمانند
وظیفه ی هوش مصنوعی تصمیم گیری و انجام مواردی است که نیاز به هوش انسانی دارد و از این رو میتوانید آن را در پروژه های خود به طور گسترده مورد استفاده قرار دهید
در این دوره ی آموزشی قصد داریم با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا شده و آن را در فرایندهای مختلف مورد استفاده قرار دهیم تا شما عزیزان بتوانید به صورت کاملا شخصی سازی شده ، از هوش مصنوعی در پروژه های خود استفاده کنین.
هدف ما یادگیری مباحث هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ( Machine Learning ) و مباحث تکمیلی یادگیری عمیق ( Deep Learning ) و شبکه های عصبی بوده و تمامی مباحث به صورت عملی به شما عزیزان تدریس خواهد شد
مخاطبین این دوره افرادی هستند که به مبحث هوش مصنوعی علاقه داشته و یا اینکه می خواهند از این گرایش در پروژه های خود استفاده کرده و میزان درآمد خود را افزایش دهند
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 19:13:00-
لطفا در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.
-
بررسی انواع داده ها و مفاهیم مد، میانه و میانگین
بررسی انواع داده ها و مفاهیم مد، میانه و میانگین
-
بررسی مفاهیم توابع چگالی احتمال و جرم احتمال
بررسی توابع چگالی احتمال ( probability density function ) و جرم احتمال ( probability mass function ) در آمار و احتمالات
-
بررسی توابع چگالی احتمال
بررسی توابع چگالی احتمال مانند توزیع نرمال ، توزیع نمایی، توزیع یکنواخت و ...
-
بررسی کشیدگی و چولگی در آمار به همراه مباحث Moments
بررسی کشیدگی و چولگی در آمار به همراه مباحث Moments
-
بررسی مفهوم Covariance و Correlation در آمار
بررسی مفهوم Covariance و Correlation در آمار
-
بررسی احتمال شرطی یا Conditional Probability
بررسی احتمال شرطی یا Conditional Probability
-
بررسی Conditional Probability و کدنویسی آن ( بخش اول )
بررسی Conditional Probability و کدنویسی آن ( بخش اول )
-
بررسی مفهوم Linear Regression و اساس کارکرد آن
بررسی مفهوم Linear Regression و اساس کارکرد آن
-
بررسی multiple regression و آماده سازی اولیه پیشبینی نتیجه
بررسی multiple regression و آماده سازی اولیه پیشبینی نتیجه
-
بررسی StandardScaler و نمایش نتیجه ی پیش بینی
بررسی StandardScaler و نمایش نتیجه ی پیش بینی
-
پیش بینی نهایی اطلاعات بر اساس فاکتورهای چندگانه
پیش بینی نهایی اطلاعات بر اساس فاکتورهای چندگانه
-
بررسی Machine Learning ( UnSuperviser ) و مفهوم آن
بررسی Machine Learning ( UnSuperviser ) و مفهوم آن
-
بررسی مفاهیم ReInforcement Learning و Q-Learning
بررسی مفاهیم ReInforcement Learning و Q-Learning
-
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش دوم
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش دوم
-
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش سوم
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش سوم
-
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش چهارم
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش چهارم
-
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش پنجم
پیاده سازی مثال برای ReInforcement Learning بخش پنجم
-
بررسی مراحل پیاده سازی شبکه عصبی در tensorflow
بررسی مراحل پیاده سازی شبکه عصبی در tensorflow
-
بررسی مثال جمع در نسخه ی قدیمی و جدید Tensorflow
بررسی مثال جمع در نسخه ی قدیمی و جدید Tensorflow
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط )
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط )
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش دوم
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش دوم
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش سوم
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش سوم
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش چهارم
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش چهارم
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش پنجم
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش پنجم
-
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش ششم
پروژه عملی Tensorflow { سیستم تشخیص دست خط ) بخش ششم
نظرات کاربران در رابطه با این دوره