قیمت این دوره: 700,000 420,000 تومان
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد ویدیوها : 40 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 13:12:00
  • سطح دوره : متوسط
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1403/03/26
ثبتـــ نام در این دوره ثبت نام در دوره
آموزش پروژه محور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

آموزش پروژه محور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در چند سال اخیر، به لطف ابزارهای معرفی شده مبتنی بر AI و قرار گرفتن این ابزارها در دسترس عموم، هوش مصنوعی و زیر مجموعه‌های آن همچون یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به یکی از مباحث ترند در بین افراد جامعه تبدیل شده، و بروز این پدیده موجب گشت تا بسیاری از افراد، به فکر ورود به این حوزه جهت حل مسائل خود در شاخه های متنوع بیافتند. به طوری که در سال‌های اخیر، یکی از حوزه های محبوب در بین مقالات و پایان نامه های معتبر، بکارگیری مباحث مرتبط با هوش مصنوعی در ترکیب با شاخه های مختلف علوم و حل مسائل متعدد با شیوه ای متفاوت می‌باشد.

دوره‌ی آموزشی پیش رو، با رویکرد پروژه محور و در قالب حل مسائل کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تدوین شده است. در این دوره، پس از مرور مفاهیم مقدماتی این حوزه در فصل اول، به سری مسائل مهم هوش مصنوعی در قالب پروژه های کاربردی در فصل های بعد پرداخته خواهد شد و در هر پروژه، علاوه بر معرفی الگوریتم ها و ابزارهای جدید، نکاتی جهت افزایش مهارت های حل مسئله، به دانشجویان این مجموعه‌ی آموزشی ارائه می­گردد.

جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

سرفصل های دوره

فصل1 : مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 

فصل2: مسائل دسته بندی (Classification)

فصل3: مسائل رگرسیونی (Regression)

فصل4: سری های زمانی (Time-Series)

فصل5: خوشه بندی (Clustering)

فصل6: سیستم‌های توصیه گر (Recommendation Systems)



پیش نیاز های دوره :

  1. تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون،
  2. آشنایی اولیه با کتابخانه های Pandas, NumPy, Matplotlib

فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 13:12:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • معرفی دوره

00:14:31

معرفی دوره

2
  • نقشه راه دوره

00:04:55

نقشه راه دوره

3
  • نکاتی در رابطه با دوره

00:08:55

نکاتی در رابطه با دوره

4
  • فصل اول - مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

00:17:10

فصل اول - مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

5
  • مفاهیم یادگیری ماشین - جلسه 1

00:07:08

مفاهیم یادگیری ماشین - جلسه 1

6
  • بررسی مفاهیم یادگیری ماشین - جلسه 2

00:10:09

بررسی مفاهیم یادگیری ماشین - جلسه 2

7
  • بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 1

00:10:47

بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 1

8
  • بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 2

00:11:09

بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 2

9
  • بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 3

00:05:01

بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 3

10
  • بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 4

00:11:59

بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 4

11
  • بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 5

00:07:32

بررسی مفاهیم یادگیری عمیق- جلسه 5

12
  • فصل دوم - مسائل دسته بندی (Classification)

00:09:00

فصل دوم - مسائل دسته بندی (Classification)

13
  • آماده سازی محیط برنامه نویسی

00:19:03

آماده سازی محیط برنامه نویسی

14
  • نصب پیشنیازها

00:08:01

نصب پیشنیازها

15
  • حل مساله IRIS

00:34:10

حل مساله IRIS

16
  • پروژه تشخیص سلول های سرطانی

00:10:17

پروژه تشخیص سلول های سرطانی

17
  • پروژه تشخیص بیماری قلبی با Logistic Regression

00:39:05

پروژه تشخیص بیماری قلبی

18
  • پروژه تشخیص بیماری قلبی با Logistic Regression - جلسه 2

00:17:19

پروژه تشخیص بیماری قلبی با Logistic Regression - جلسه 2

19
  • پروژه سنجش امنیت Password

00:33:55

پروژه سنجش امنیت Password

20
  • پروژه تایید وام بانکی

00:25:14

پروژه تایید وام بانکی

21
  • پروژه Classification با استفاده از شبکه ی عصبی

00:36:57

دسته بندی با استفاده از شبکه های عصبی

22
  • حل مساله IRIS در Keras

00:12:41

حل مساله IRIS در Keras

23
  • مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین

00:18:18

مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین

24
  • فصل سوم - مسائل رگرسیونی (Regression)

00:14:19

فصل سوم - مسائل رگرسیونی (Regression)

25
  • پروژه تخمین قیمت خانه

00:29:19

پروژه تخمین قیمت خانه

26
  • پروژه پیش بینی قیمت املاک

00:16:03

پروژه پیش بینی قیمت املاک

27
  • پروژه پیاده سازی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم یادگیری ماشین

00:15:35

پروژه پیاده سازی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم یادگیری ماشین

28
  • پروژه تخمین قیمت دارایی ها

00:17:24

پروژه تخمین قیمت دارایی ها

29
  • پروژه پیش بینی قیمت سهام مایکروسافت

00:19:42

پروژه تخمین قیمت سهام

30
  • پروژه تخمین قیمت املاک با استفاده از شبکه های عصبی

00:35:03

پروژه تخمین قیمت املاک با استفاده از شبکه های عصبی

31
  • پروژه جامع مسائل رگرسیونی - جلسه 1

00:30:32

پروژه جامع مسائل رگرسیونی - جلسه 1

32
  • پروژه جامع مسائل رگرسیونی - جلسه 2

00:52:09

پروژه جامع مسائل رگرسیونی - جلسه 2

33
  • فصل چهارم - سری های زمانی

00:09:19

فصل چهارم - سری های زمانی

34
  • پروژه پیش بینی قیمت با LSTM

00:32:15

پروژه پیش بینی قیمت با LSTM

35
  • پروژه هواشناسی با شبکه های عصبی - سری زمانی چند متغیره

00:48:41

پروژه هواشناسی

36
  • فصل پنجم - خوشه بندی (Clustering)

00:07:16

فصل پنجم - خوشه بندی (Clustering)

37
  • پروژه خوشه بندی ژانرهای موسیقی

00:16:07

پروژه خوشه بندی ژانرهای موسیقی

38
  • فصل ششم - سیستم های توصیه گر

00:12:52

فصل ششم - سیستم های توصیه گر

39
  • پروژه پیشنهاد کتاب

00:29:11

پروژه پیشنهاد کتاب

40
  • پروژه سیستم توصیه گر ترکیبی

00:33:11

پروژه سیستم توصیه گر ترکیبی

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .