آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون

با گسترش بازارهای مالی و فراگیر شدن معاملات دارایی های مختلف در بین مردم، روش های نوین معامله گری به تدریج وارد عرصه معاملات شدند.

در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های پیچیده و قدرتمند در معاملات بازارهای مالی بسیار گسترش پیدا کرده است و شاهد پیشرفت چشمگیری در طراحی الگوریتم های معاملاتی بوده ایم. ویژگی مهم معاملات الگوریتمی، دقت و سرعت بالای آن، در تشخیص موقعیت مناسب برای انجام معاملات می باشد.

برای نوشتن یک الگوریتم معاملاتی، زبان های برنامه‌نویسی مختلفی می‌توانند در کنار هم به‌کار گرفته شوند. یکی از گزینه های مناسب برای طراحی یک الگوریتم معاملاتی، استفاده از زبان پایتون می‌باشد.

یکی از ویژگی های زبان پایتون، سادگی کار با داده‌ها در این زبان است. همچنین، وجود تعداد زیادی از کتابخانه های قدرتمند و رایگان در این زبان، موجب شده است تا بتوان تقریبا هرکاری را با این زبان انجام داد.

یکی از حوزه‌هایی که بکارگیری زبان پایتون در آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است، حوزه مربوط به بازارهای مالی و کار با داده های مالی است.

در این دوره با استفاده از زبان محبوب پایتون و همچنین با بررسی متد های مختلف تحلیل مالی، تلاش می‌کنیم تا چندین استراتژی معاملاتی را، در بازار های مالی مختلف و به‌طور خاص، بازار رمزارزها پیاده سازی کنیم و با پیاده سازی ساختاری برای سنجش عملکرد استراتژی ها (Backtesting)، میزان بازدهی هرکدام از این استراتژی ها را مشخص کنیم.

همچنین علاوه بر بررسی استراتژی‌های رایج در تحلیل داده های مالی، با معرفی ابزار های مستقل و قدرتمند دیگری از زبان پایتون، قدرت تحلیل ها را بالاتر برده و مواردی مانند تحلیل روانی (Sentiment Analysis) بازار رمزارزها را نیز در قالب پروژه‌هایی در دوره، بررسی خواهیم کرد.

این دوره در قالب 6 فصل مجزا آماده شده و در هر فصل، قسمتی از مهارت های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های معاملاتی خودکار، به تفکیک بیان شده است.

مثال ها و پروژه های این دوره برای رمزارزها طراحی شده اما مباحث تدریس شده در این دوره، همچون الگوریتم های معاملاتی پیاده سازی شده، در بازارهای های مالی دیگر، همانند بازار سهام نیز قابل پیاده سازی می‌باشند.

برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره و مشاهده برخی پروژه های انجام شده در این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

پیش نیاز: تسلط نسبی بر زبان پایتون و آشنایی اولیه با کتابخانه‌های pandas, matplotlib و numpy

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.

جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .

raminr7.ppp

ارسال شده در 1403/07/30

سلام وقتتون بخیر

ممنون بابت دوره خوبتون

امکان اینکه از سیستمی که پیاده سازی میشه سود خوبی بگیریم وجود داره و یا اینکه باید خودمون هم دوباره تحلیلاتی انجام بدیم

قائم تقی پور (مدرس)

سلام دوست عزیز؛

هدف این دوره انتقال مهارت طراحی و پیاده سازی انواع الگوریتم های معاملاتی به دانشجوهاست و این امر در قالب پیاده سازی ایده ها و استراتژی های حقیقی صورت میگیره و پروژه های ارائه شده کاملا قابلیت استفاده در شرایط واقعی رو دارن. با وجود اینکه پروژه های پیاده سازی شده به خودی خود قابلیت استفاده رو دارن، اما بهتر است از مهارت های کسب شده در طی دوره برای طراحی استراتژی خودتون بهره ببرید.

موفق و پیروز و سربلند باشید.

علی رهبری کریم طهرانی

ارسال شده در 1403/07/14

سلام و وقت بخیر تشکر فراوان--- خواستم درمورد قولی که داده بودین برای آپدیت پلتفرم های ابری--- یاداوری داشته باشم.... سپاس

ارسال شده در 1403/07/21

سلام دوست عزیز؛
بابت تاخیر پیش آمده عذرخواهی می‌کنم.
با توجه به مشغله‌ی کاری، متاسفانه امکان ضبط جلسه‌ی آموزشی ای که خواسته بودید فراهم نشد.
با توجه به محدودیت هایی که در رابطه با اتصال مستقیم از ایران به فضاهای ابری وجود داره، میتونید از مراجع خرید سرورهای مجازی در ایران، سرویس های مربوط به رایانش ابری مشابه AWS و غیره رو تهیه کنید و مطابق آموزش هایی که قرار داده شده کد خودتون رو اجرا کنید.
با یک جستجوی ساده به زبان فارسی میتونید مراجع مربوطه رو پیدا کنید.

موفق و پیروز باشید.

genghis khan

ارسال شده در 1403/02/13

سلام خسته نباشید

ممنون بابت دوره خوب و کاربردیتون

فقط مشکلی که توی آخر دوره هست اینه که روش کار کردن با پلتفرم های ابری رو نگفتید

و من هر جا سرچ کردم فقط آموزش دیپلوی کردن سایت ها رو پیدا کردم

ای کاش خودتون یه الگوریتم را روی پلتفرم ها دیپلوی میکردید تا روش کار باهاشون رو یاد بگیریم

ارسال شده در 1403/02/14

سلام دوست عزیز
خوشحالم که این دوره مورد توجه شما قرار گرفته؛
موردی که اشاره کردید برای جلسات بروزرسانی مد نظر قرار خواهد گرفت.

talis

ارسال شده در 1402/11/06

سلام خسته نباشید یه کد تو قسمت 9 میزنید df = wb.DataReader('BTC-USD' , data_source='yahoo' , start='2019-01-01' , end='2020-01-01')

که دقیقا همین کد رو وارد میکنم ولی ارور میده ممنون میشم راهنمایی کنید

ارسال شده در 1402/11/07

سلام و درود

پاسخ سوال شما در قسمت پرسش و پاسخ داده شد.

آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون