- مدرس دوره : قائم تقی پور ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 47 ویدیو
- مدت زمان دوره : 7:22:00
- سطح دوره : پیشرفته
- وضعیت دوره : در حال برگزاری
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1403/08/10
آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به عنوان یکی از مهمترین شاخههای فناوری اطلاعات شناخته میشوند. این حوزهها نه تنها به تغییر ساختارهای موجود در صنایع مختلف کمک کردهاند، بلکه پایهگذار نوآوریها و پیشرفتهای بیشماری در زمینههای علمی، پزشکی، مهندسی و حتی زندگی روزمره ما شدهاند. یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخههای مهم هوش مصنوعی، با تکیه بر شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای پیچیده، امکان پردازش و تحلیل حجم عظیمی از دادهها را فراهم میکند و به ما کمک میکند تا به الگوها و بینشهای عمیقی دست یابیم که پیشتر غیرقابل تصور بود.
این دوره آموزشی با عنوان "آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق" در ادامه دوره قبلی یعنی "آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری ماشین" طراحی شده است. در رویکردی مشابه با دورهی قبل، در این دوره، به بررسی عمیقتر مفاهیم و تکنیکهای یادگیری عمیق پرداخته میشود. در ابتدا با مفاهیم مقدماتی شبکههای عصبی شروع میکنیم، جایی که مبانی تئوری و عملی شبکههای عصبی مصنوعی به دقت تشریح شده و سپس، موضوع بهینه سازی در شبکههای عصبی را بررسی میکنیم، و روشها و الگوریتمهای پیشرفتهای برای بهبود عملکرد مدلها معرفی میشوند.
در فصل سوم، به تحلیل مسائل و طراحی استراتژیهای حل مسائل در شبکههای عصبی میپردازیم. در این بخش، دانشجویان خواهند آموخت که چگونه با رویکردی سیستماتیک به تحلیل و حل مسائل پیچیده بپردازند و همچنین با انواع استراتژی های موجود در برخورد با مسائل مختلف آشنا خواهند شد. در نهایت، دوره با ارائه مقدمهای بر یادگیری تقویتی به پایان میرسد؛ مفهومی که در سالهای اخیر نقش کلیدی در پیشرفتهای بیشتر در هوش مصنوعی ایفا کرده است. این دوره، برای کسانی که قصد دارند در مسیر تخصصی یادگیری عمیق گام بردارند، طراحی شده است و دانشجویان را آماده میکند تا در پروژههای پیشرفته و کاربردهای واقعی از این فناوریها استفاده کنند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
سرفصل های دوره
مفاهیم مقدماتی شبکه های عصبی
بهینه سازی در شبکه های عصبی
آنالیز مسئله و طراحی استراتژی حل مسائل در شبکه های عصبی
مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
پیش نیاز های دوره :
- آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی
- دوره تخصصی یادگیری ماشین
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 7:22:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
روابط حاکم بر Feed-Forward و Back-Propagation
روابط حاکم بر Feed-Forward و Back-Propagation
فصل سوم - آنالیز مسئله و طراحی استراتژی حل مسائل در بکارگیری شبکه های عصبی
فصل سوم - آنالیز مسئله و طراحی استراتژی حل مسائل در بکارگیری شبکه های عصبی
نظرات کاربران در رابطه با این دوره