آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین در پایتون

برقراری ارتباط یک ماشین با دنیای بیرون از مباحث چالش برانگیز و مورد توجه دانشمندان در طی سالیان طولانی بوده است. این ارتباط ابتدا از طریق حسگرهای فیزیکی مانند سنسورهای دما و شتاب، و بعدها با استفاده از تصویر و صوت، محقق گردید.

در سال های اخیر، توسعه الگوریتم های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر و ماشین، و ادغام این حوزه با هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی موجب گردیده است تا این حوزه مورد توجه علاقه مندان قرار گرفته و دستاوردهای بزرگی را موجب شود.

این حوزه‌ی جذاب در موارد متنوعی همچون دوربین های کنترل ترافیکی، نظارتی و امنیتی، سیستم های تشخیص چهره تلفن های همراه، سیستم‌های رباتیکی، خودروهای بدون سرنشین، تشخیص ‌های پزشکی، آنالیز تصاویر ماهواره‌ ای و... مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در این دوره، در ابتدا مفاهیم مقدماتی پردازش تصویر و کتابخانه‌ های استاندارد این حوزه مانند OpenCV معرفی شده و به صورت پروژه محور مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس در ادامه، مطالبی حول محور شبکه های عصبی پیچشی (CNN) و مدل های پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه های PyTorch و Tensorflow ارائه خواهند شد. در بخش های بعدی این دوره نیز به الگوریتم های مختلف پردازش تصویر همچون YOLO و دیگر مدل ها و الگوریتم های این حوزه پرداخته خواهد شد.

جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

سرفصل های دوره

کتابخانه ی OpenCV و مفاهیم مقدماتی پردازش تصویر

آشنایی با یادگیری عمیق، شبکه‌ های عصبی مصنوعی و CNN

پیاده سازی مدل های پیشرفته پردازش تصویر مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی

بینایی ماشین پیشرفته با الگوریتم YOLO

معرفی و حل مثال سایر الگوریتم های بینایی ماشین

پیش نیاز های دوره :

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.

جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .

aptinrahmavand15

ارسال شده در 1403/11/04

سلام استاد ممنون بابت دوره خوبتون. امید وارم تو راه تو موفق باشید و مثل سایر دوره های خوبتون دوره های عالی رو در آینده ببینیم از شما . فقط خواستم یه سوال بپرسم . برای اینکه خیلی پیشرفته بشیم در مباحث یادگیری عمیق و زیر مجموعه هایش مثل CNNs, RNNs و غیره چه کار هایی انجام بدیم چه دوره های رو خریداری کنیم و از کجا به صورت پیشرفته پای تورچ رو یاد بگیریم برای انجام این کار ها خیلی ممنون .

قائم تقی پور (مدرس)

سلام دوست عزیز؛

خوشحالم که این دوره مورد توجهتون قرار گرفته و براتون مفید بوده.

نظر شخصی بنده این هست که بعد از دیدن این دوره و یادگیری مطالب، به جای خرید دوره های بیشتر، برید سراغ پروژه های متنوع و از منابعی مثل گیت هاب و kaggle پروژه های خوب رو پیدا کنید و تحلیل کنید و سعی کنید خودتون اون‌ها رو پیاده کنید.

در رابطه با پایتورچ هم میتونید به طور اختصاصی آموزش های طراحی شبکه عصبی با این ابزار رو در منابع رایگان به صورت خلاصه و کوتاه مشاهده کنید.

موفق و پیروز باشید.

mrshdlwhwmn36

ارسال شده در 1403/10/30

سلام استاد بنده طراحی سایت فرانت بلدم و باتوجه به اینکه دیپلم دارو ریاضیات زیاد خوب نیست و فقط پایتون مقدماتی چند سال پیش مطالعه کردم و محدود اطلاعاتی خاطرم است این دوره پیشنهاد می کنید؟

سلام دوست عزیز

برای شروع استفاده از این دوره نیازی به دانش ریاضی خاصی ندارید و صرفا آشنایی با زبان پایتون کافیست. مباحث ریاضیاتی معدودی که مورد نیاز شما هست، به زبان ساده در داخل دوره تدریس شده.

amin me

ارسال شده در 1403/04/23

سلام وقت بخیر
امکانش هست دوره آموزشی OCR هم بزارید. در مورد معماری و کتاخانه هایی این حوزه

خیلی ممنون

ارسال شده در 1403/04/24

اگر فرصتی دست داد سراغ این مبحث هم خواهیم رفت.

موفق باشید.

آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین در پایتون