آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون
پایتون یکی از زبان های چند منظوره ، شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .
ساده بودن پایتون برای یادگیری و محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .
در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .
پس وقت رو از دست نده...
- مدرس دوره : امیرحسین ساوه دربندسری ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 24 ویدیو
- مدت زمان دوره : 3:55:00
- سطح دوره : مقدماتی
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/03/04
آموزش مقدمات و مبانی هوش مصنوعی
در این دوره قصد داریم با هوش مصنوعی و مفاهیمی که داخل هست آشنا بشیم از نحوه آموزش یک مدل و چگونگی استفاده از دادههای متخلف و همچین مواردی.
و انتظار داریم در آخر به مفاهیم اصلی آشنا باشیم تا پایههای آغازین یادگیری هوش مصنوعی رو محکم برداشته باشیم.
سرفصل های دوره :
1) مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
2) مفاهیم پایهای جبر خطی و فضای چند بعدی
3) روند یادگیری مدل های هوش مصنوعی
4) نقشه راه
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 3:55:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش اول
در این قسمت به مفاهیم ابندایی هوش مصوعی میپردازیم
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش سوم
در این قسمت به مثال های حوزه هوش مصنوعی میپردازیم
هوش مصنوعی در صنعت (مثال های واقعی از دنیای اطراف)
بررسی مثال های واقعی از هوش مصنوعی و چگونگی استفاده ازآن در صنعت در ایران و در خارچ از ایران.
بررسی زبان ها و فریم ورک های مختص به هوش منصوعی و یادگیری ماشین
در این قسمت به تکنولوژی ها و زبان های برنامه نویسی که برای توسعه مناسب هستند میپردازیم
بررسی فرایند ها و مراحل کلی توسعه هوش مصنوعی
در این قسمت به ببرسی فرایند کلی توسعه هوش مصنوعی میپردازیم.
تبدیل تصویر به ماتریس عددی
در این قسمت با مفاهیمی که در قسمت های قبلی بدست آرودیم به بررسی تبدیل داده های مختلف و چگونگی تبدیل ان ها به ماتریس چبر خطی میپردازیم.
تبدیل داده ها و ويزگی های غیر عددی به عددی
در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به ويژه داده های غیر عددی به عددی مپردازیم
تبدیل داده های متنی به ب ماتریس جبر خطی
در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به عدد ب ویژه داده های متنی میپردازیم
جمع بندی و آشنایی با محیط های توسعه
در این قسمت به یک جمع بندی در ابتدا و به بررسی محیط های توسعه می پردازیم.
آماده سازی محیط عملیاتی
در این قسمت مقداری بحث در مورد virtual environment و به اماده سازی Jupyter notebook میپردازیم.
آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی
به بررسی کتابخانه numpy و استفاده های ان میپردازیم
numpy در برابر list های خود پایتون
در این قسمت به دنبال بررسی علت استفاده از نامپای به جای لیست میپردازیم.
آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی بخش دوم
به بررسی بیشتر کتابخانه numpy و توابع آن میپردازیم.
نظرات کاربران در رابطه با این دوره