آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون

پایتون یکی از زبان های چند منظوره ،  شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .

ساده بودن پایتون برای یادگیری و  محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .

در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .

پس وقت رو از دست نده...

قیمت این دوره: رایگانــ
  • مدرس دوره : امیرحسین ساوه دربندسری
  • تعداد ویدیوها : 24 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 3:55:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/03/04
آموزش مقدمات و مبانی هوش مصنوعی

آموزش مقدمات و مبانی هوش مصنوعی

در این دوره قصد داریم با هوش مصنوعی و مفاهیمی که داخل هست آشنا بشیم از نحوه آموزش یک مدل و چگونگی استفاده از داده‌های متخلف  و همچین مواردی.

و انتظار داریم در آخر به مفاهیم اصلی آشنا باشیم تا پایه‌های آغازین یادگیری هوش مصنوعی رو محکم برداشته باشیم.

 

سرفصل های دوره :

1) مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین 

2) مفاهیم پایه‌ای جبر خطی و فضای چند بعدی

3) روند یادگیری مدل های هوش مصنوعی

4) نقشه راه




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 3:55:00
  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1
  • مقدمه دوره

00:02:56

تو این قسمت راهی که تو این دوره در پیش داریم رو یه نگاهی بهش میندازیم.

2
  • مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش اول

00:09:20

در این قسمت به مفاهیم ابندایی هوش مصوعی میپردازیم

3
  • مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش دوم

00:05:50

ادامه مفاهیم ابتدایی

4
  • مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش سوم

00:07:55

در این قسمت به مثال های حوزه هوش مصنوعی میپردازیم

5
  • مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش چهارم

00:03:50

نتیجه گیری و جمع بندی کوتاه از مفاهیم

6
  • هوش مصنوعی در صنعت (مثال های واقعی از دنیای اطراف)

00:12:00

بررسی مثال های واقعی از هوش مصنوعی و چگونگی استفاده ازآن در صنعت در ایران و در خارچ از ایران.

7
  • بررسی زبان ها و فریم ورک های مختص به هوش منصوعی و یادگیری ماشین

00:09:57

در این قسمت به تکنولوژی ها و زبان های برنامه نویسی که برای توسعه مناسب هستند میپردازیم

8
  • بررسی فرایند ها و مراحل کلی توسعه هوش مصنوعی

00:08:48

در این قسمت به ببرسی فرایند کلی توسعه هوش مصنوعی میپردازیم.

9
  • مفاهیم فضای دکارتی و جبرخطی بخش اول

00:08:00

در این قسمت به بررسی فضای دکارتی و جبرخطی میپردازیم.

10
  • مفاهیم فضای دکارتی و جبرخطی بخش دوم

00:08:20

به بررسی مفهوم فضای دکارتی و حل یک مثال میپردازیم

11
  • مفاهیم فضای دکارتی و جبرخطی بخش سوم

00:07:50

در این قسمت به حل یک مثال برای تفهیم بیشتر میپردازیم.

12
  • تبدیل تصویر به ماتریس عددی

00:10:33

در این قسمت با مفاهیمی که در قسمت های قبلی بدست آرودیم به بررسی تبدیل داده های مختلف و چگونگی تبدیل ان ها به ماتریس چبر خطی میپردازیم.

13
  • تبدیل داده ها و ويزگی های غیر عددی به عددی

00:12:25

در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به ويژه داده های غیر عددی به عددی مپردازیم

14
  • تبدیل داده های متنی به ب ماتریس جبر خطی

00:12:43

در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به عدد ب ویژه داده های متنی میپردازیم

15
  • جمع بندی و آشنایی با محیط های توسعه

00:09:01

در این قسمت به یک جمع بندی در ابتدا و به بررسی محیط های توسعه می پردازیم.

16
  • آماده سازی محیط عملیاتی

00:12:00

در این قسمت مقداری بحث در مورد virtual environment و به اماده سازی Jupyter notebook میپردازیم.

17
  • آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی

00:13:00

به بررسی کتابخانه numpy و استفاده های ان میپردازیم

18
  • numpy در برابر list های خود پایتون

00:08:48

در این قسمت به دنبال بررسی علت استفاده از نامپای به جای لیست میپردازیم.

19
  • آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی بخش دوم

00:14:42

به بررسی بیشتر کتابخانه numpy و توابع آن میپردازیم.

20
  • آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی بخش سوم

00:11:55

به بررسی بیشتر کتابخانه numpy و توابع آن میپردازیم

21
  • مقدمات کتابخانه pandas و فایل های csv

00:22:00

به بررسی کتابخانه pandas و استفاده های ان میپردازیم

22
  • مقدمات کتابخانه pandas بخش دوم

00:06:48

به بررسی کتابخانه pandas و استفاده های ان میپردازیم.

23
  • نقشه راه

00:08:30

به بررسی ادامه راهی که در پیش داریم میپردازیم

24
  • به روزرسانی دوره قسمت ۱ : معرفی منابع برای ادامه راه

00:08:12

تو این جلسه میریم سراغ یک سری کتاب های خوب در زمینه هوش مصنوعی


نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .