روز مهندس

🎉 جشن ویژهی روز مهندس در تاپ لرن! 🎉
روز مهندس رو با یک فرصت طلایی برای ارتقای مهارتهای خودت جشن بگیر! 🚀🎓
🔹 تا ۷۰٪ تخفیف ویژه روی تمامی دورههای آموزشی 🔹
📚 اگر همیشه دنبال یادگیری مهارتهای جدید و پیشرفت در مسیر شغلی خودت بودی، الان بهترین زمانه! با این تخفیف استثنایی میتونی بهروزترین دورههای آموزشی در زمینههای مختلف برنامهنویسی، طراحی، امنیت، شبکه، هوش مصنوعی و صدها مهارت کاربردی دیگه رو با کمترین قیمت دریافت کنی!
⏳ اما عجله کن! این تخفیف مدت محدودی فعاله و فرصت رو نباید از دست بدی!
✨ آیندهی حرفهای تو، با یادگیری و مهارتهای جدید ساخته میشه! ✨
- مدرس دوره : امیرحسین ساوه دربندسری ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 24 ویدیو
- مدت زمان دوره : 3:55:00
- سطح دوره : مقدماتی
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/03/04

آموزش مقدمات و مبانی هوش مصنوعی
در این دوره قصد داریم با هوش مصنوعی و مفاهیمی که داخل هست آشنا بشیم از نحوه آموزش یک مدل و چگونگی استفاده از دادههای متخلف و همچین مواردی.
و انتظار داریم در آخر به مفاهیم اصلی آشنا باشیم تا پایههای آغازین یادگیری هوش مصنوعی رو محکم برداشته باشیم.
سرفصل های دوره :
1) مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
2) مفاهیم پایهای جبر خطی و فضای چند بعدی
3) روند یادگیری مدل های هوش مصنوعی
4) نقشه راه
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 3:55:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش اول
در این قسمت به مفاهیم ابندایی هوش مصوعی میپردازیم
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بخش سوم
در این قسمت به مثال های حوزه هوش مصنوعی میپردازیم
هوش مصنوعی در صنعت (مثال های واقعی از دنیای اطراف)
بررسی مثال های واقعی از هوش مصنوعی و چگونگی استفاده ازآن در صنعت در ایران و در خارچ از ایران.
بررسی زبان ها و فریم ورک های مختص به هوش منصوعی و یادگیری ماشین
در این قسمت به تکنولوژی ها و زبان های برنامه نویسی که برای توسعه مناسب هستند میپردازیم
بررسی فرایند ها و مراحل کلی توسعه هوش مصنوعی
در این قسمت به ببرسی فرایند کلی توسعه هوش مصنوعی میپردازیم.
تبدیل تصویر به ماتریس عددی
در این قسمت با مفاهیمی که در قسمت های قبلی بدست آرودیم به بررسی تبدیل داده های مختلف و چگونگی تبدیل ان ها به ماتریس چبر خطی میپردازیم.
تبدیل داده ها و ويزگی های غیر عددی به عددی
در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به ويژه داده های غیر عددی به عددی مپردازیم
تبدیل داده های متنی به ب ماتریس جبر خطی
در این قسمت همانند قسمت قبلی به بررسی داده و تبدیل ان به عدد ب ویژه داده های متنی میپردازیم
جمع بندی و آشنایی با محیط های توسعه
در این قسمت به یک جمع بندی در ابتدا و به بررسی محیط های توسعه می پردازیم.
آماده سازی محیط عملیاتی
در این قسمت مقداری بحث در مورد virtual environment و به اماده سازی Jupyter notebook میپردازیم.
آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی
به بررسی کتابخانه numpy و استفاده های ان میپردازیم
numpy در برابر list های خود پایتون
در این قسمت به دنبال بررسی علت استفاده از نامپای به جای لیست میپردازیم.
آموزش مقدماتی numpy برای کار با ماتریس جبرخطی بخش دوم
به بررسی بیشتر کتابخانه numpy و توابع آن میپردازیم.
نظرات کاربران در رابطه با این دوره