سلام خسته نباشید خواستم بدونم روشی ک در ویدیو شماره 31 استفاده کردید چی هست
سلام
یک مدل ساده keras هست که به جای تابع predict ، از تابع predict_classes با توجه به نوع داده ها استفاده کردیم.
اخه من خواستم از روش RF,ANN استفاده کنم خواستم بدونم یکی از این دو روش هست یا نه؟
اگر من بخوایم از این دوتا روش استفاده کنم به نظرتون چه سایتی از کدهاشون نوشته؟
سلام میشه لطفا راهنمایی کنید ؟
و اینکه خطای پیش بینی mbe , mape چطوری باید به دست اورد
سلام
عذر میخوام پیامتونو دیر دیدم
در اینجا ما از random forest استفاده نکردیم، یک شبکه عصبی ساده هست.
برای استفاده از RF میتونید از لینک زیر استفاده کنید.
https://towardsdatascience.com/random-forest-ca80e56224c1
خطاهای مد نظرتون رو با توجه به توضیحات لینک های زیر به دست بیارید.
https://keras.io/api/losses/regression_losses/
https://stackoverflow.com/questions/59935155/how-to-calculate-mean-bias-errormbe-in-python
سلام ممنون خواهش میکنم ببخشید این y-true همون ytest باید بزاریم؟
اینکه ببخشید میشه بگید artificial Neural Network چی هست و پطوری بنویسم اونو میشه لطفا راهنمایی کنید؟
سلام خسته نباشید میشه لطف کنید بگید چرا دقت و loss هردو صفر هر فایلی میزارم و هر عددی به epochs میدم صفر میزاره
سلام
مقدار y-true مقادیری هست که در حال حاضر در اختیار داریم یعنی مقادیر train.
شبکه عصبی مصنوعی یا ANN همون چند خط شبکه سازی ای هست که انجام دادیم در پروژه های خودمون و یک ساختار و روش مستقل نیست.
وقتی میزان loss خروجی به صورت nan هست یعنی مدلتون درست طراحی نشده یا ورودی ها درست نیستن.
سلام ببخشید من دقیقا روش شما منظورم ویدیو 31 انجام دادم ولی با این تفاوت اومدم فایل عوض کردم ولی دقت صفر نشون میده لطف می کنید بگید باید چیکار کنم؟