قیمت این دوره: 210,000 84,000 تومان
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد دانشجویان این دوره : 28 نفر
  • تعداد ویدیوها : 22 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 3:14:00
  • سطح دوره : متوسط
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/04/02
ثبتـــ نام در این دوره
 آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتون

آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتون

بینایی کامپیوتر،  یکی از شاخه های علوم کامپیوتر می‌باشد که هدف آن، پردازش و تحلیل تصاویر، با هدف درک محتوای آن‌هاست.

بینایی کامپیوتر می‌تواند امکان ارتباط یک پردازنده کامپیوتری را با دنیای بیرون، به صورت تصویری و شهودی ، فراهم کند.

با توسعه این علم، شاهد به کار گرفته شدن الگوریتم های بینایی کامپیوتر، در موارد بسیاری همچون، تلفن های همراه هوشمند، دوربین های امنیتی، دوربین های کنترل ترافیک و ... هستیم.

همچنین الگوریتم های بینایی کامپیوتر به جهت ارتباط و درک تصویری در بستر هایی همچون بُرد رزبری پای نیز استفاده می‌شود.

شما در این دوره در ابتدا با مفاهیم اولیه‌ی بینایی‌کامپیوتر آشنا خواهید شد و در ادامه، تعدادی از الگوریتم های بینایی ماشین را در زبان پایتون پیاده سازی خواهید کرد.

مباحث این دوره شامل الگوریتم های پردازش تصویر، شناسایی و پردازش چهره، تعقیب اشیاء و... می‌باشد.

برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

 

پیشنیاز این دوره، آشنایی با زبان پایتون می‌باشد.



فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 3:14:00
  • در صورتیکه ویدئو نمایش داده نشد آن را دانلود کنید و با KmPlayer مشاهده کنید.

  • لطفا در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.

1
  • معرفی دوره

  • 00:06:58
  • رایگانــ

معرفی دوره

2
  • سرفصل ها و پروژه های دوره

  • 00:04:39
  • رایگانــ

سرفصل ها و پروژه های دوره

3
  • معرفی و شروع کار با محیط jupyter notebook

  • 00:06:53
  • رایگانــ

معرفی و شروع کار با محیط jupyter notebook

4
  • آشنایی با Opencv - جلسه 1

  • 00:04:32
  • رایگانــ

آشنایی با Opencv - جلسه 1

5
  • آشنایی با Opencv - جلسه 2

  • 00:10:29
  • نقدیــ

آشنایی با Opencv - جلسه 2

6
  • آشنایی با Opencv - جلسه 3

  • 00:15:35
  • نقدیــ

آشنایی با Opencv - جلسه 3

7
  • آشنایی با Opencv - جلسه 4

  • 00:08:33
  • نقدیــ

آشنایی با Opencv - جلسه 4

8
  • آشنایی با Opencv - جلسه 5

  • 00:14:03
  • نقدیــ

آشنایی با Opencv - جلسه 5

9
  • الگوریتم Viola-Jones

  • 00:06:16
  • نقدیــ

Viola-Jones

10
  • آشنایی با Haar-like Features

  • 00:04:53
  • نقدیــ

Haar-like Features

11
  • Classifier ها

  • 00:04:49
  • نقدیــ

Classifiers

12
  • الگوریتم AdaBoost

  • 00:08:32
  • نقدیــ

AdaBoost

13
  • طبقه بندی به روش Cascading

  • 00:04:38
  • نقدیــ

Cascading

14
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1

  • 00:06:09
  • نقدیــ

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade

15
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2

  • 00:09:09
  • نقدیــ

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade

16
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 3

  • 00:10:51
  • نقدیــ

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade

17
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 4

  • 00:08:40
  • نقدیــ

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade

18
  • تمرین - تشخیص لبخند با Haar Cascade

  • 00:03:23
  • نقدیــ

تشخیص لبخند با Haar Cascade

19
  • مفاهیم مقدماتی بخش بعدی دوره

  • 00:31:05
  • نقدیــ

مفاهیم مقدماتی بخش بعدی دوره

20
  • معرفی Face Recognition

  • 00:08:28
  • نقدیــ

معرفی Face Recognition

21
  • راه اندازی Virtual Environment

  • 00:06:38
  • نقدیــ

Virtual Environment

22
  • الگوریتم های شناسایی چهره

  • 00:09:39
  • نقدیــ

Face Detection

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .