آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون

پایتون یکی از زبان های چند منظوره ،  شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .

ساده بودن پایتون برای یادگیری و  محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .

در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .

پس وقت رو از دست نده...

مشاهده دوره و ثبت نام
قیمت این دوره: 180,000 108,000 تومان
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد ویدیوها : 69 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 16:3:00
  • سطح دوره : مقدماتی
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/09/03
ثبتـــ نام در این دوره ثبت نام در دوره
آموزش شاخه‌های جذاب پایتون

آموزش شاخه‌های جذاب پایتون


پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوب می‌باشد، که به دلیل کتابخانه های متن باز و قدرتمند آن و همچنین سهولت در یادگیری، به سرعت به یکی از زبان های پرکاربرد و پرطرفدار در جهان تبدیل شده است.

از زبان پایتون به طور گسترده در حوزه های مختلفی از جمله طراحی و توسعه انواع نرم‌افزار ها، هوش مصنوعی، علم داده، توسعه وب و ... استفاده می‌شود.

بسیاری از برنامه نویسان تازه کار در ابتدای راه، پس از یادگیری مفاهیم اولیه و نحوه برنامه نویسی به زبان پایتون، با مشکل انتخاب حوزه تخصصی برای فعالیت و ورود به بازار کار مواجه می‌شوند.

در این دوره، سعی شده با تبیین مبانی و مفاهیم مقدماتی از چند شاخه مهم و کاربردی این زبان و اجرای پروژه های جذاب، به نوعی یک آشنایی کلی با این حوزه ها در دانشجویان عزیز ایجاد گردد، تا با دیدی بازتر و آگاهی از حوزه‌ی فعالیت ها و نقشه‌راه هر شاخه، مسیر مدنظر و مورد علاقه خود را انتخاب نمایند.

همچنین این دوره، برای برنامه نویسان حوزه های تخصصی پایتون که علاقه‌مند به آشنایی با سایر شاخه های فعالیت این زبان هستند نیز می‌تواند مناسب باشد.

پیشنیاز این دوره، آشنایی با زبان پایتون می‌باشد.




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 16:3:00

  • با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.

1

  • معرفی دوره

00:11:40

معرفی دوره

2

  • بررسی سرفصل های دوره

00:08:19

بررسی سرفصل های دوره

3

  • معرفی و نصب محیط برنامه نویسی

00:07:48

معرفی و نصب محیط برنامه نویسی

4

  • فصل اول - رابط کاربری گرافیکی

00:05:19

GUI

5

  • معرفی و شروع کار با Tkinter

00:08:10

معرفی و شروع کار با Tkinter

6

  • کار با Tkinter - جلسه 1

00:13:01

خصوصیات ظاهری Screen

7

  • کار با Tkinter - جلسه 2

00:16:09

کار با ابزارهای اولیه

8

  • کار با Tkinter - جلسه 3 (Grid و Pack)

00:20:36

Grid و Pack

9

  • کار با Tkinter - جلسه 4 (Entry)

00:21:16

Entry

10

  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 1

00:11:52

ماشین حساب گرافیکی

11

  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 2

00:08:28

پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 2

12

  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 3

00:09:04

پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 3

13

  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 4

00:21:30

پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 4

14

  • تبدیل پروژه پایتون به فایل exe

00:08:30

تبدیل پروژه پایتون به فایل exe

15

  • فصل دوم - آشنایی با پایتون در توسعه بازی های ویدئویی

00:10:19

فصل دوم - آشنایی با پایتون در توسعه بازی های ویدئویی

16

  • آشنایی با کتابخانه Pygame

00:26:09

آشنایی با کتابخانه Pygame

17

  • کتابخانه Pygame - جلسه 1

00:11:51

کتابخانه Pygame - جلسه 1

18

  • کتابخانه Pygame - جلسه 2

00:16:05

کتابخانه Pygame - جلسه 2

19

  • کتابخانه Pygame - جلسه 3

00:25:49

کتابخانه Pygame - جلسه 3

20

  • بازی Snake - جلسه 1

00:21:26

بازی Snake - جلسه 1

21

  • بازی Snake - جلسه 2

00:17:38

بازی Snake - جلسه 2

22

  • بازی Snake - جلسه 3

00:24:28

بازی Snake - جلسه 3

23

  • بازی Snake - جلسه 4

00:27:36

بازی Snake - جلسه 4

24

  • آشنایی با Sprites - بازی Shooting Range - جلسه 1

00:13:48

Shooting Range - جلسه 1

25

  • بازی Shooting Range - جلسه 2

00:10:51

بازی Shooting Range - جلسه 2

26

  • بازی Shooting Range - جلسه 3

00:14:13

بازی Shooting Range - جلسه 3

27

  • بازی Shooting Range - جلسه 4

00:10:47

اتمام پروژه بازی تیراندازی

28

  • فصل سوم - آشنایی با پایتون در محیط وب

00:07:47

فصل سوم - آشنایی با پایتون در محیط وب

29

  • معرفی کتابخانه Requests

00:12:19

معرفی کتابخانه Requests

30

  • کتابخانه Requests - جلسه 1

00:09:47

کتابخانه Requests - جلسه 1

31

  • کتابخانه Requests - جلسه 2

00:06:21

کتابخانه Requests - جلسه 2

32

  • کتابخانه Requests - جلسه 3

00:09:40

کتابخانه Requests - جلسه 3

33

  • پروژه File Downloader

00:10:30

پروژه File Downloader

34

  • پروژه Video Downloader

00:13:52

پروژه Video Downloader

35

  • فصل چهارم - آشنایی با مبانی یادگیری ماشین

00:08:40

فصل چهارم - آشنایی با مبانی یادگیری ماشین

36

  • مفاهیم اولیه هوش مصنوعی

00:12:10

مفاهیم اولیه هوش مصنوعی

37

  • معرفی کتابخانه های کاربردی در یادگیری ماشین

00:04:05

معرفی کتابخانه های کاربردی در یادگیری ماشین

38

  • آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 1

00:18:48

آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 1

39

  • آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 2

00:18:31

آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 2

40

  • آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 1

00:09:08

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 1

41

  • آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 2

00:11:27

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 2

42

  • پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 1

00:19:32

پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 1

43

  • پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 2

00:05:21

House Price Prediction

44

  • دسته بندی به روش KNN

00:06:32

K - Nearest Neighbors

45

  • پروژه دسته بندی iris

00:11:30

Iris Classifier

46

  • فصل پنجم - مبانی علم داده

00:18:54

Data Science

47

  • نقشه راه فصل پنجم دوره

00:05:48

نقشه راه فصل پنجم دوره

48

  • آشنایی با Numpy - جلسه 1

00:17:37

آشنایی با Numpy - جلسه 1

49

  • آشنایی با Numpy - جلسه 2

00:18:39

آشنایی با Numpy - جلسه 2

50

  • کار با داده ها در Pandas - جلسه 1

00:23:15

کار با داده ها در Pandas - جلسه 1

51

  • کار با داده ها در Pandas - جلسه 2

00:18:19

کار با داده ها در Pandas - جلسه 2

52

  • رسم نمودار با matplotlib

00:23:26

رسم نمودار با matplotlib

53

  • رسم نمودار با seaborn

00:25:33

رسم نمودار با seaborn

54

  • آشنایی با آمار در علم داده

00:11:43

آشنایی با آمار در علم داده

55

  • پروژه ی تحلیل داده های مالی

00:25:42

پروژه تحلیل داده های مالی

56

  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 1

00:14:13

پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 1

57

  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 2

00:14:21

پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 2

58

  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 3

00:18:31

پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 3

59

  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 4

00:15:55

پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 4

60

  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 5

00:12:45

پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 5

61

  • فصل ششم - بینایی کامپیوتر

00:09:52

بینایی کامپیوتر

62

  • آشنایی با Opencv - جلسه 1

00:19:47

آشنایی با Opencv - جلسه 1

63

  • آشنایی با Opencv - جلسه 2

00:13:09

آشنایی با Opencv - جلسه 2

64

  • الگوریتم Viola-Jones

00:12:42

Viola-Jones

65

  • طبقه بندی به روش Cascading

00:09:10

طبقه بندی به روش Cascading

66

  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1

00:11:49

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1

67

  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2

00:07:50

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2

68

  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 3

00:07:00

تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 13

69

  • پروژه تشخیص ماشین ها و عابرین پیاده

00:09:06

پروژه نهایی - تشخیص ماشین ها و عابرین پیاده

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها
آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق

آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی – دوره تخصصی یادگیری عمیق

تقی پور
8:29:00
راهنمای جامع آمادگی برای آزمون های مصاحبه‌ در حوزه هوش مصنوعی

راهنمای جامع آمادگی برای آزمون های مصاحبه‌ در حوزه هوش مصنوعی

تقی پور
6:10:00
آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین در پایتون

آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین در پایتون

تقی پور
18:26:00
آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی دوره تخصصی یادگیری ماشین

آموزش جامع مبانی هوش مصنوعی دوره تخصصی یادگیری ماشین

تقی پور
13:34:00
آموزش پروژه محور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

آموزش پروژه محور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

تقی پور
13:12:00
آموزش جامع یادگیری ماشین و زیرشاخه ها در پایتون (با رویکرد مالی)

آموزش جامع یادگیری ماشین و زیرشاخه ها در پایتون (با رویکرد مالی)

تقی پور
23:16:00
آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون

آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون

تقی پور
16:39:00
آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پایتون

آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پایتون

تقی پور
13:49:00
آنالیز کلان داده (Big Data) با پایتون و اسپارک

آنالیز کلان داده (Big Data) با پایتون و اسپارک

تقی پور
13:23:00
آنالیز مالی در پایتون

آنالیز مالی در پایتون

تقی پور
9:32:00
اینستاگرام
تلگرام

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .