مخصوص اعضای ویژه 
قیمت این دوره با تخفیف 40% : 300,000 تومان مهلت استفاده از این تخفیف تا :
آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون
پایتون یکی از زبان های چند منظوره ، شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .
ساده بودن پایتون برای یادگیری و محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .
در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .
پس وقت رو از دست نده...
قیمت این دوره: 500,000 300,000 تومان
- مدرس دوره : قائم تقی پور ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 70 ویدیو
- مدت زمان دوره : 13:23:00
- سطح دوره : پیشرفته
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/01/16
_با_پایتون_و_اسپارک.jpg)
آنالیز کلان داده (Big Data) با پایتون و اسپارک
با توسعه تکنولوژی و افزایش بی وقفه داده ها و اطلاعات، مفهومی به نام کلان داده یا Big-Data به وجود آمد که شامل داده های بزرگ و پیچیده میشود و برای پردازش این نوع داده های مهم، باید از روش های جدیدی استفاده شود. در سال های گذشته، ابزار هایی برای کار با این نوع دادههای بزرگ معرفی شدند که یکی از بهترین های آن، موتور Apache Spark میباشد که یک موتور چند زبانه برای اجرای پردازش های علم داده و یادگیری ماشین بر روی داده های کلان است. با استفاده از این موتور پردازش دیتای قدرتمند و زبان بسیار محبوب پایتون، به PySpark میرسیم که یک API پایتون برای موتور Apache Spark است. این API یک چارچوب یا فریم ورک قدرتمند و دارای مجموعه ای از کتابخانه ها برای پردازش داده ها در مقیاس بزرگ و در حالت real-time یا لحظهای است. در این دوره مفاهیم کار با کلان داده ها و پردازش آنها از سطح مبتدی تا پیشرفته و با رویکردی پروژه محور مورد بررسی قرار گرفته است. دورهی پیش رو، متشکل از چهار فصل اصلی شامل مفاهیم مقدماتی داده ها، کار با اسپارک و پایتون مقدماتی، اسپارک پیشرفته و پردازش کلان داده با روش های یادگیری ماشین میباشد که این مطالب در قالب پروژه های واقعی مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
سرفصل های دوره:
فصل1 : مفاهیم مقدماتی کلان داده و اسپارک
فصل2: اسپارک و پایتون مقدماتی
فصل3: اسپارک پیشرفته
فصل4: بیگ دیتا و یادگیری ماشین
پیش نیاز های دوره :
- تسلط بر زبان پایتون
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 13:23:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
16
دیتاست فیلم و پروژه امتیاز دهی فیلم های سینمایی
00:12:38
دیتاست فیلم - پروژه امتیاز دهی فیلم سینمایی
33
پروژه ی کار با داده های مفقود (Missing Data) - جلسه 1
00:12:06
پروژه ی کار با داده های مفقود (Missing Data) - جلسه 1
34
پروژه ی کار با داده های مفقود (Missing Data) - جلسه 2
00:11:29
پروژه ی کار با داده های مفقود (Missing Data) - جلسه 1
36
مثال دیتافریم - پروژه آنالیز داده های مالی - جلسه 1
00:24:02
مثال دیتافریم - پروژه آنالیز داده های مالی - جلسه 1
37
مثال دیتافریم - پروژه آنالیز داده های مالی - جلسه 2
00:14:25
مثال دیتافریم - پروژه آنالیز داده های مالی - جلسه 2
40
مثال دیتافریم - پروژه مجموع هزینه کرد مشتریان
00:06:34
مثال دیتافریم - پروژه مجموع هزینه کرد مشتریان
42
دیتا فریم فیلم های سینمایی - پروژه محبوب تریم فیلم
00:10:03
دیتا فریم فیلم های سینمایی - پروژه محبوب تریم فیلم
51
الگوریتم Breadth first search (جستجوی سطح اول)
00:10:47
الگوریتم Breadth first search (جستجوی سطح اول)
61
مثال رگرسیون خطی - پروژه آنالیز فروشگاه اینترنتی - جلسه 1
00:16:31
مثال رگرسیون خطی - پروژه آنالیز فروشگاه اینترنتی - جلسه 1
62
مثال رگرسیون خطی - پروژه آنالیز فروشگاه اینترنتی - جلسه 2
00:08:08
مثال رگرسیون خطی - پروژه آنالیز فروشگاه اینترنتی - جلسه 2
.jpg)
_در_پایتون.jpg)
نظرات کاربران در رابطه با این دوره