- مدرس دوره : قائم تقی پور ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 79 ویدیو
- مدت زمان دوره : 13:49:00
- سطح دوره : پیشرفته
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/12/02
_در_پایتون.jpg)
آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پایتون
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یک زیرشاخه جذاب از هوش مصنوعی است که بر تعامل با یک محیط و انجام کنش هایی به منظور حل مسائل کنترلی توسط یک عامل هوشمند تمرکز دارد. این شاخه از هوش مصنوعی به ماشینها اجازه می دهد تا از تجربیات خود بیاموزند و تصمیمات خود را بر اساس الگوریتم های تعریف شده اتخاذ کنند. برخلاف یادگیری نظارت شده که در آن مدل ها بر اساس مجموعه داده های برچسب زده آموزش می بینند، و یا یادگیری بدون نظارت که در آن شباهت ها کشف می شوند، یادگیری تقویتی بر تعامل عاملها با محیط های مربوطه تمرکز دارد.
کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی بسیار گسترده و تاثیرگذار است، چرا که ماشینها در این شاخه از هوش مصنوعی به صورت خودکار و بدون نیاز به کمک انسانی عمل میکنند، و این تکنیک برای حل مسائل متنوع در دنیای واقعی از اهمیت بسزایی برخوردار است. از این حوزه در زمینه های مختلفی از جمله رباتیک، خودروهای خودران، پرنده های بدون سرنشین، بازی های ویدئویی، پزشکی، سیستم های معاملاتی و مسائل دیگری که در آن نیاز به یک عامل هوشمند جهت اتخاذ تصمیم و انجام اعمال در یک محیط وجود دارد، استفاده می شود.
در این دوره، مباحث مربوط به یادگیری تقویتی، با رویکرد پیاده سازی الگوریتم ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و طبق سرفصل های استاندارد مباحث مربوط به این حوزه، و در قالب 6 فصل اصلی تدریس خواهد شد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
سرفصل های دوره:
فصل1 : مفاهیم مقدماتی یادگیری تقویتی |
فصل2: برنامه نویسی پویا |
فصل3: روش مونت کارلو |
فصل4: الگوریتم های Temporal Difference |
فصل5: یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) |
فصل 6: یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) |
پیش نیاز های دوره :
- آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
- آشنایی مقدماتی و علاقه مندی به یادگیری ریاضیات و آمار
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 13:49:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
آشنایی با برخی از کاربردهای مهم یادگیری تقویتی
آشنایی با برخی از کاربردهای مهم یادگیری تقویتی
بررسی حل مساله ی MDP و راه اندازی محیط برنامه نویسی
حل مساله ی MDP و راه اندازی محیط برنامه نویسی
بررسی حل مسائل با روش مونت کارلو و نگاهی به مساله راهزن چند دست
بررسی حل مسائل با روش مونت کارلو و نگاهی به مساله راهزن چند دست
حل مسائل به روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy
حل مسائل به روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 1
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 1
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 2
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 2
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 3
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 3
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 4
پیاده سازی روش مونت کارلو با تکنیک On-Policy - جلسه 4
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 1
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 1
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 2
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 2
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 3
پیاده سازی تکنیک Off-Policy در مونت کارلو - جلسه 3
پیاده سازی الگوریتم SARSA در حالت چند مرحله ای
پیاده سازی الگوریتم SARSA در حالت چند مرحله ای
فصل پنجم - یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
نظرات کاربران در رابطه با این دوره
فرشید محمدی
ارسال شده در 1403/11/15متاسفانه آموزش خیلی نامفهوم هست خیلی تیتر وار مسائل گفته میشه و بار آموزشی نداره به نظر میاد مدرس تسلط کافی روی این مبحث نداره
hrced1402
ارسال شده در 1403/10/02من این آموزش به خاطر یادگیری عمیق خریداری کردم ولی این آموزش به خاطر اینکه از کتابخانه ها در طراحی محیط و یادگیری عمیق استفاده شده اصلا بار آموزشی نداره چون به مفاهیم ساخت این محیط دربحث لایه ها و اینوایرمنت نپرداخته وپایتون درواقعیت به دلیل سرعت پایین قابل اجرا در محیط واقعی صنعت نمیباشد در محیط کار با زبان c باید کار کرد و با این آموزش کتابخانه ای و سطحی امکان فعالیت در این زبان وجود ندار د البته از مبحث دیپ لرنینگ به بعد این کوتاهی در آموزش مشاهده میشود امیدوارم رسیدگی بفرمایید
سبحان محمدی
ارسال شده در 1403/04/21سلام بسیار دوره خوبی بود ممنون میشم اسلاید هارو هم برای دانلود قرار بدید با تشکر
قائم تقی پور (مدرس)
ارسال شده در 1403/04/24سلام دوست عزیز
خوشحالم که دوره براتون مفید بوده
انشاءالله اسلاید ها در یک جلسه جدید بارگذاری خواهند شد.
موفق باشید.
raouf.rasoulzadeh
ارسال شده در 1402/11/09با سلام و روز بخیر،
من دوره یادگیری تقویتی و خریداری کردم تا الان حدود 61 فایل برای دانلود آماده هست اما هنوز مباحث DRL آپلود نشده که اتفاقا خیلی هم برای من ضروری هست. لطفا این مباحث را زودتر در سایت بارگزاری کنید.
با تشکر
قائم تقی پور (مدرس)
ارسال شده در 1402/11/10سلام و درود دوست عزیز
از جلسه ۶۲، فصل یادگیری تقویتی عمیق آغاز میشه.
با توجه به روند انتشار جلسات در تاپلرن، هر روز غیر تعطیل یک جلسه منتشر خواهد شد.
sfroknid
ارسال شده در 1402/11/01PPO, TRPO, ACKTR, and SAC
مقایسه دقیق ریاضی این روش ها رو میشه بزارید
سبحان محمدی
ارسال شده در 1402/10/26ممنون از استاد عزیز. من خیلی دنبال دوره یادگیری تقویتی فارسی زبان گشتم و چند دوره رو دیدم به نظرم این دوره اگه استاد زحمت بکشند و مباحث پیشرفته تر و با پایتورچ رو کار بکنند بهترین دوره فراسی زبان تو این زمینه هست و من به همه دوستان و همکارانم توصیه میکنم. بی صبرانه منتظر آپدیت های دوره هستیم