آموزش مقدماتی مبانی عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

با افزایش محبوبیت هوش مصنوعی در سال­های اخیر، و به دنبال آن، افزایش تقاضا برای موقعیت های شغلی مرتبط با این حوزه، بسیاری از دانشجویان علاقه مند به این رشته، مشغول یادگیری مباحث مرتبط با هوش مصنوعی و گذراندن دوره های آموزشی متعدد شدند. اکثر دانشجویان پس از گذراندن دوره های آموزش مبانی هوش مصنوعی از منابع مختلف، در بدو ورود به محیط کار درخواهند یافت، که صرفا تسلط بر الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه پیاده سازی یک پروژه و حل مسائل در رایانه شخصی، برای ورود به دنیای کار با مسائل واقعی و مواجهه با چالش های پیش روی یک تیم در حین توسعه­ی یک محصول حقیقی در حوزه هوش مصنوعی، کافی نخواهد بود. به این جهت، لازم است تا علاقه مندان به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی، با مفاهیم عملیات یادگیری ماشین یا MLOps آشنایی پیدا کنند.

MLOps به معنی ترکیب دانش یادگیری ماشین با مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار و کسب مهارت های لازم به منظور مواجهه با چاش های واقعی در دنیای هوش مصنوعی می­باشد. در حقیقت برای اینکه مدل‌های یادگیری ماشین در یک سیستم واقعی به درستی کار کنند، باید بتوانید آن‌ها را به طور پیوسته به‌روزرسانی، مدیریت و بهینه‌سازی کنید تا همیشه بهترین عملکرد را داشته باشند. در این دوره، خواهید آموخت تا چطور مدل‌های خود را از مرحله‌ی طراحی تا اجرا و نگهداری پیش ببرید. این مهارت به شما کمک می‌کند تا مدل‌هایی بسازید که نه‌تنها روی کاغذ خوب کار می‌کنند، بلکه در دنیای واقعی هم قابل استفاده و مؤثر هستند. تمرکز این دوره به عنوان بخش مقدماتی از آموزش های MLOps، معطوف به کار با داده های و مواجهه با چالش های این حوزه خواهد بود.

پبشنهاد می شود جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.