تحلیل و پیش‌بینی بورس در پایتون

پایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده‌ها است ، و کتابخانه های قدرتمندی برای تحلیل و پیش‌بینی داده ها دارد.  

در این دوره خواهید آموخت چطور از این ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی و بررسی سهام ، چه در بورس تهران و چه در بازار های جهانی استفاده کنید.

محتوای این دوره هم برای افراد مبتدی و هم افراد با تجربه مفید خواهد بود.  

در این دوره کار با داده های بورسی و نحوه آنالیز آنها را خواهید آموخت.

آموزش های این دوره هم مناسب سرمایه گذاری های بلند مدت و هم کوتاه مدت خواهد بود و نوسانات قیمتی تا حد خوبی قابل پیش‌بینی خواهد بود.

در کنار تحلیل های فاندامنتال و تکنیکال و همچنین روانشناسی بازار ، آموزش های این دوره به شما کمک خواهد کرد که ریسک سرمایه گذاری را به حداقل برسانید.

لازم به ذکر است، هیچ تحلیلی قابل اطمینان به طور صد در صدی نیست و همواره مقداری ریسک وجود دارد.

در این دوره در ابتدا با مفاهیم اولیه و کتابخانه های پایه ای پایتون که پیش نیاز دوره می‌باشند آشنا خواهید شد.

سپس یاد خواهید گرفت داده های بورسی را استخراج کنید و در محیط پایتون آنها را واکشی و پردازش کنید.

بعد از آن طراحی دو اندیکاتور کاربردی و نحوه ی کار با آنها را خواهید آموخت.  

در انتهای دوره وارد مباحث یادگیری ماشین (Machine Learning)  و سپس یادگیری عمیق (Deep Learning) خواهیم شد.  

در این قسمت ها یاد میگیریم چطور با متد های مختلف قیمت و روند سهم در روز های آینده را پیش‌بینی کنیم.  

پروژه ی نهایی دوره، طراحی یک اپلیکیشن تحت وب (Web Application) خواهد بود که برای ما قیمت سهم در روز های آینده را با متد های مختلف پیش‌بینی خواهد کرد.

در ویدئوی معرفی دوره، پروژه های این دوره و سرفصل های مطالب توضیح داده شده اند.

آشنایی با مفاهیم اولیه ی بازار سرمایه و همچنین زبان پایتون پیش نیاز این دوره می باشد.