قیمت این دوره: 600,000 300,000 تومان
  • مدرس دوره : محمد اردوخانی
  • تعداد ویدیوها : 35 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 8:42:00
  • سطح دوره : پیشرفته
  • وضعیت دوره : به اتمام رسیده
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/12/01
ثبتـــ نام در این دوره ثبت نام در دوره
پیاده سازی الگوریتم تشخیص چهره هوش مصنوعی در وب با Django و Open CV

پیاده سازی الگوریتم تشخیص چهره هوش مصنوعی در وب با Django و Open CV

امروزه الگوریتم های هوش مصنوعی در سراسر دنیا و در بسیاری از پروژه های حال حاضر مانند Google ، Instagram و ... در حال استفاده و به کار گیری هستند. یکی از قوی ترین و جالب ترین الگوریتم هایی که موارد استفاده ی بسیار زیادی دارد، الگوریتم های پردازش تصویر یا image processing بوده که قابلیت های بسیار جالبی را میتوان در پروژه های انجام شده ایجاد کرد اما مسئله ی مهمی که وجود دارد ، ترکیب این ابزار هوش مصنوعی با فریم ورک های دیگر مانند Django می باشد. در این دوره ی آموزشی در ابتدا کتابخانه ی Open CV  را بررسی خواهیم کرد و پس از آن وارد فریم ورک جنگو خواهیم شد تا نحوه ی ترکیب این دو ابزار قدرتمند را بررسی کرده و پیاده سازی نماییم

پیش نیاز این دوره : آشنایی با زبان پایتون ، HTML و CSS

سرفصل های دوره:

درباره دوره

نصب نرم افزار ها و پکیج های لازم

بررسی اولیه ی ساختار Image و Pixel

Loadکردن یک تصویر در OpenCV

نمایش تصویر به وسیله ی OpenCV و Matplotlib

ذخیره سازی و crop تصویر در OpenCV

بررسی دستور split و ساختار channel ها

نحوه ی Convert رنگ ها و کشیدن خط در تصویر

 کشیدن Rectangle و Polygon در تصویر

بررسی دایره و متن در Open CV

بررسی Object Detection و الگوریتم های Cascade

پیاده سازی تشخیص چهره به صورت چندگانه

 تشخیص چشم و لبخند

تشخیص چهره با DNN

 تشخیص چهره با DNN ( بخش دوم )

 تشخیص چهره با DNN ( بخش سوم )

 تشخیص چهره با DNN ( بخش چهارم )

 پیاده سازی Logistic Regression

بررسی مدل های SVM و Random Forest و Voting

 ساختار مدل تشخیص عواطف و احساسات کاربران

 pipeline کردن مدل ها

ادغام مدل های هوش مصنوعی و استارت Django

 بررسی ساختار اولیه جنگو و فایل های اصلی آن

 بررسی ساختار mvt و بازگردانی اولین Response

 بررسی Django Templates

 بررسی نحوه کار با فایل های static در Django

 بررسی مدل ها در جنگو

پیاده سازی ساختار Face Recognition در پروژه

 بررسی فرم ها در جنگو

دریافت اطلاعات از فرم ها در جنگو

 ترکیب مدل های هوش مصنوعی در جنگو

استفاده از مدل های هوش مصنوعی در جنگو و پیاده سازی سیستم آنلاین تشخیص چهره

استایل نویسی برای پروژه و صحبت های پایانی




فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 8:42:00
  • لطفا در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.

1
  • معرفی دوره

00:06:00

معرفی دوره

2
  • درباره دوره

00:11:00

درباره دوره

3
  • نصب نرم افزار ها و پکیج های لازم

00:10:00

نصب نرم افزار ها و پکیج های لازم

4
  • بررسی اولیه ی ساختار Image و Pixel

00:14:00

بررسی اولیه ی ساختار Image و Pixel

5
  • Load کردن یک تصویر در OpenCV

00:11:00

Load کردن یک تصویر در OpenCV

6
  • نمایش تصویر به وسیله ی OpenCV و Matplotlib

00:10:00

نمایش تصویر به وسیله ی OpenCV و Matplotlib

7
  • ذخیره سازی و crop تصویر در OpenCV

00:12:00

ذخیره سازی و crop تصویر در OpenCV

8
  • بررسی دستور split و ساختار channel ها

00:13:00

بررسی دستور split و ساختار channel ها

9
  • نحوه ی Convert رنگ ها و کشیدن خط در تصویر

00:17:00

نحوه ی Convert رنگ ها و کشیدن خط در تصویر

10
  • کشیدن Rectangle و Polygon در تصویر

00:18:00

کشیدن Rectangle و Polygon در تصویر

11
  • بررسی دایره و متن در Open CV

00:16:00

بررسی دایره و متن در Open CV

12
  • بررسی Object Detection و الگوریتم های Cascade

00:15:00

بررسی Object Detection و الگوریتم های Cascade

13
  • پیاده سازی تشخیص چهره به صورت چندگانه

00:15:00

پیاده سازی تشخیص چهره به صورت چندگانه

14
  • تشخیص چشم و لبخند

00:16:00

تشخیص چشم و لبخند

15
  • تشخیص چهره با DNN

00:17:00

تشخیص چهره با DNN

16
  • تشخیص چهره با DNN ( بخش دوم )

00:16:00

تشخیص چهره با DNN ( بخش دوم )

17
  • تشخیص چهره با DNN ( بخش سوم )

00:16:00

تشخیص چهره با DNN ( بخش سوم )

18
  • تشخیص چهره با DNN ( بخش چهارم )

00:28:00

تشخیص چهره با DNN ( بخش چهارم )

19
  • پیاده سازی Logistic Regression

00:15:00

پیاده سازی Logistic Regression

20
  • بررسی مدل های SVM و Random Forest و Voting

00:17:00

بررسی مدل های SVM و Random Forest و Voting

21
  • ساختار مدل تشخیص عواطف و احساسات کاربران

00:15:00

ساختار مدل تشخیص عواطف و احساسات کاربران

22
  • pipeline کردن مدل ها

00:15:00

pipeline کردن مدل ها

23
  • ادغام مدل های هوش مصنوعی و استارت Django

00:17:00

ادغام مدل های هوش مصنوعی و استارت Django

24
  • بررسی ساختار اولیه جنگو و فایل های اصلی آن

00:18:00

بررسی ساختار اولیه جنگو و فایل های اصلی آن

25
  • بررسی ساختار mvt و بازگردانی اولین Response

00:20:00

بررسی ساختار mvt و بازگردانی اولین Response

26
  • بررسی Django Templates

00:18:00

بررسی Django Templates

27
  • بررسی نحوه کار با فایل های static در Django

00:18:00

بررسی نحوه کار با فایل های static در Django

28
  • بررسی مدل ها در جنگو

00:20:00

بررسی مدل ها در جنگو

29
  • پیاده سازی ساختار Face Recognition در پروژه

00:15:00

پیاده سازی ساختار Face Recognition در پروژه

30
  • بررسی فرم ها در جنگو

00:16:00

بررسی فرم ها در جنگو

31
  • دریافت اطلاعات از فرم ها در جنگو

00:13:00

دریافت اطلاعات از فرم ها در جنگو

32
  • ترکیب مدل های هوش مصنوعی در جنگو

00:13:00

ترکیب مدل های هوش مصنوعی در جنگو

33
  • استفاده از مدل های هوش مصنوعی در جنگو و پیاده سازی سیستم آنلاین تشخیص چهره

00:16:00

استفاده از مدل های هوش مصنوعی در جنگو و پیاده سازی سیستم آنلاین تشخیص چهره

34
  • استایل نویسی برای پروژه و صحبت های پایانی

00:15:00

استایل نویسی برای پروژه و صحبت های پایانی

35
  • سورس کد جلسه پایانی

00:00:00

سورس کد جلسه پایانی

دوره های دیگر مدرس

مشاهده همه دوره ها

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .