مخصوص اعضای ویژه 
قیمت این دوره با تخفیف 40% : 348,000 تومان مهلت استفاده از این تخفیف تا :
آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
دوره حضوری و آنلاین آموزش برنامه نویسی پایتون
پایتون یکی از زبان های چند منظوره ، شی گرا و سطح بالا می باشد که کاربرد بسیار زیادی دارد و همچنین از محبوبیت فوق العاده ای برخوردار است .
ساده بودن پایتون برای یادگیری و محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل های داده ، از دلایل جذابیت بالای این زبان میباشد .
در طول این دوره به مفاهیم پایه و اساسی این زبان قدرتمند تسلط پیدا خواهید کرد .
پس وقت رو از دست نده...
قیمت این دوره: 580,000 348,000 تومان
- مدرس دوره : قائم تقی پور ( رزومه )
- تعداد ویدیوها : 96 ویدیو
- مدت زمان دوره : 16:39:00
- سطح دوره : متوسط
- وضعیت دوره : به اتمام رسیده
- تاریخ آخرین بروزرسانی : 1402/12/12
آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون
با گسترش بازارهای مالی و فراگیر شدن معاملات دارایی های مختلف در بین مردم، روش های نوین معامله گری به تدریج وارد عرصه معاملات شدند.
در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های پیچیده و قدرتمند در معاملات بازارهای مالی بسیار گسترش پیدا کرده است و شاهد پیشرفت چشمگیری در طراحی الگوریتم های معاملاتی بوده ایم. ویژگی مهم معاملات الگوریتمی، دقت و سرعت بالای آن، در تشخیص موقعیت مناسب برای انجام معاملات می باشد.
برای نوشتن یک الگوریتم معاملاتی، زبان های برنامه‌نویسی مختلفی می‌توانند در کنار هم به‌کار گرفته شوند. یکی از گزینه های مناسب برای طراحی یک الگوریتم معاملاتی، استفاده از زبان پایتون میباشد.
یکی از ویژگی های زبان پایتون، سادگی کار با داده‌ها در این زبان است. همچنین، وجود تعداد زیادی از کتابخانه های قدرتمند و رایگان در این زبان، موجب شده است تا بتوان تقریبا هرکاری را با این زبان انجام داد.
یکی از حوزه‌هایی که بکارگیری زبان پایتون در آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است، حوزه مربوط به بازارهای مالی و کار با داده های مالی است.
در این دوره با استفاده از زبان محبوب پایتون و همچنین با بررسی متد های مختلف تحلیل مالی، تلاش می‌کنیم تا چندین استراتژی معاملاتی را، در بازار های مالی مختلف و به‌طور خاص، بازار رمزارزها پیاده سازی کنیم و با پیاده سازی ساختاری برای سنجش عملکرد استراتژی ها (Backtesting)، میزان بازدهی هرکدام از این استراتژی ها را مشخص کنیم.
همچنین علاوه بر بررسی استراتژی‌های رایج در تحلیل داده های مالی، با معرفی ابزار های مستقل و قدرتمند دیگری از زبان پایتون، قدرت تحلیل ها را بالاتر برده و مواردی مانند تحلیل روانی (Sentiment Analysis) بازار رمزارزها را نیز در قالب پروژه‌هایی در دوره، بررسی خواهیم کرد.
این دوره در قالب 6 فصل مجزا آماده شده و در هر فصل، قسمتی از مهارت های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های معاملاتی خودکار، به تفکیک بیان شده است.
مثال ها و پروژه های این دوره برای رمزارزها طراحی شده اما مباحث تدریس شده در این دوره، همچون الگوریتم های معاملاتی پیاده سازی شده، در بازارهای های مالی دیگر، همانند بازار سهام نیز قابل پیاده سازی می‌باشند.
برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره و مشاهده برخی پروژه های انجام شده در این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
پیش نیاز: تسلط نسبی بر زبان پایتون و آشنایی اولیه با کتابخانه‌های pandas, matplotlib و numpy
فهرستـــ ویدیوها
مدت زمان دوره 16:39:00با مشاهده آنلاین جلسات در سایت ، هزینه اینترنت شما به صورت نیم بها محاسبه خواهد شد.
40
فصل چهارم - پیاده سازی و سنجش عملکرد الگوریتم های معاملاتی
00:08:23
آغاز فصل چهارم دوره - Algorithmic Trading و Backtesting
41
اصول پیاده سازی Backtest روی الگوریتم ها در زبان پایتون
00:04:35
اصول پیاده سازی Backtest در زبان پایتون
84
پروژه آنالیز اخبار رمزارز ها به روش DL - جلسه 3
00:10:53
ادامه پروژه آنالیز اخبار رمزارز ها به روش DL
86
پروژه آنالیز اخبار رمزارز ها به روش DL - جلسه 5
00:06:41
تکمیل پروژه آنالیز اخبار رمزارز ها به روش DL
92
پیاده سازی یک استراتژی معاملاتی در بایننس - جلسه 1
00:17:03
پیاده سازی یک استراتژی معاملاتی در بایننس - جلسه 1
.jpg)
_در_پایتون.jpg)
_با_پایتون_و_اسپارک.jpg)
نظرات کاربران در رابطه با این دوره