قیمت این دوره: 580,000 261,000 تومان
  • مدرس دوره : قائم تقی پور
  • تعداد ویدیوها : 33 ویدیو
  • مدت زمان دوره : 5:41:00
  • سطح دوره : متوسط
  • وضعیت دوره : در حال برگزاری
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1400/10/29
ثبتـــ نام در این دوره
آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون

آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون

با گسترش بازارهای مالی و فراگیر شدن معاملات دارایی های مختلف در بین مردم، روش های نوین معامله گری به تدریج وارد عرصه معاملات شدند.

در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های پیچیده و قدرتمند در معاملات بازارهای مالی بسیار گسترش پیدا کرده است و شاهد پیشرفت چشمگیری در طراحی الگوریتم های معاملاتی بوده ایم. ویژگی مهم معاملات الگوریتمی، دقت و سرعت بالای آن، در تشخیص موقعیت مناسب برای انجام معاملات می باشد.

برای نوشتن یک الگوریتم معاملاتی، زبان های برنامه‌نویسی مختلفی می‌توانند در کنار هم به‌کار گرفته شوند. یکی از گزینه های مناسب برای طراحی یک الگوریتم معاملاتی، استفاده از زبان پایتون می‌باشد.

یکی از ویژگی های زبان پایتون، سادگی کار با داده‌ها در این زبان است. همچنین، وجود تعداد زیادی از کتابخانه های قدرتمند و رایگان در این زبان، موجب شده است تا بتوان تقریبا هرکاری را با این زبان انجام داد.

یکی از حوزه‌هایی که بکارگیری زبان پایتون در آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است، حوزه مربوط به بازارهای مالی و کار با داده های مالی است.

در این دوره با استفاده از زبان محبوب پایتون و همچنین با بررسی متد های مختلف تحلیل مالی، تلاش می‌کنیم تا چندین استراتژی معاملاتی را، در بازار های مالی مختلف و به‌طور خاص، بازار رمزارزها پیاده سازی کنیم و با پیاده سازی ساختاری برای سنجش عملکرد استراتژی ها (Backtesting)، میزان بازدهی هرکدام از این استراتژی ها را مشخص کنیم.

همچنین علاوه بر بررسی استراتژی‌های رایج در تحلیل داده های مالی، با معرفی ابزار های مستقل و قدرتمند دیگری از زبان پایتون، قدرت تحلیل ها را بالاتر برده و مواردی مانند تحلیل روانی (Sentiment Analysis) بازار رمزارزها را نیز در قالب پروژه‌هایی در دوره، بررسی خواهیم کرد.

این دوره در قالب 6 فصل مجزا آماده شده و در هر فصل، قسمتی از مهارت های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های معاملاتی خودکار، به تفکیک بیان شده است.

مثال ها و پروژه های این دوره برای رمزارزها طراحی شده اما مباحث تدریس شده در این دوره، همچون الگوریتم های معاملاتی پیاده سازی شده، در بازارهای های مالی دیگر، همانند بازار سهام نیز قابل پیاده سازی می‌باشند.

برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره و مشاهده برخی پروژه های انجام شده در این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

 

پیش نیاز: تسلط نسبی بر زبان پایتون و آشنایی اولیه با کتابخانه‌های pandas, matplotlib و  numpy

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.


فهرستـــ ویدیوها

مدت زمان دوره 5:41:00
  • در صورتیکه ویدئو نمایش داده نشد آن را دانلود کنید و با KmPlayer مشاهده کنید.

  • لطفا در صورت اقدام به دانلود تا انتها فرایند دانلود ، این صفحه را باز نگاه دارید.

1
  • معرفی دوره

00:12:55

معرفی دوره

2
  • سرفصل های دوره

00:04:22

توضیح و بررسی سرفصل های دوره

3
  • فصل اول - مباحث مقدماتی و آشنایی با معاملات الگوریتمی

00:05:52

مقدمات معاملات الگوریتمی

4
  • بررسی مزایا و معایب معامله به روش الگوریتمی

00:07:26

مزایا و معایب معامله به روش الگوریتمی

5
  • معرفی محیط برنامه نویسی

00:04:34

آشنایی با آنکاندا

6
  • فصل دوم - کار با داده ها

00:08:53

مبانی Data Handling

7
  • کار با سری های زمانی در کتابخانه Pandas

00:11:31

کار با Time Series

8
  • دریافت دیتا - جلسه 1

00:16:39

دریافت داده های قیمتی تاریخی

9
  • دریافت دیتا - جلسه 2

00:11:54

ادامه مباحث دریافت داده های قیمتی

10
  • کار با داده های مالی و مصور سازی دیتاها

00:17:04

کار با داده های مالی و مصور سازی دیتاها

11
  • مفاهیم آماری مقدماتی

00:05:27

کار با توابع آماری

12
  • پروژه جامع آنالیز داده های مالی - جلسه1

00:10:06

پروژه جامع آنالیز مالی

13
  • پروژه جامع آنالیز داده های مالی - جلسه2

00:14:46

پروژه جامع آنالیز داده های مالی

14
  • پروژه جامع آنالیز داده های مالی - جلسه 3

00:09:43

پروژه جامع آنالیز داده های مالی

15
  • معرفی کتابخانه yahoo-fin

00:04:04

معرفی کتابخانه yahoo-fin

16
  • کتابخانه yahoo-fin - جلسه 1

00:08:39

کتابخانه yahoo-fin

17
  • کتابخانه yahoo-fin - جلسه 2

00:07:38

کتابخانه yahoo-fin

18
  • فصل سوم - اندیکاتورهای تکنیکال

00:03:54

اندیکاتورهای تکنیکال

19
  • اندیکاتور MACD - جلسه 1

00:05:31

اندیکاتور MACD

20
  • اندیکاتور MACD - جلسه 2

00:19:22

پیاده سازی اندیکاتور MACD

21
  • معرفی اندیکاتورهای ATR و Bollinger Band

00:05:11

ATR و Bollinger Band

22
  • اندیکاتور ATR

00:10:37

اندیکاتور ATR

23
  • اندیکاتور Bollinger Band

00:20:36

اندیکاتور Bollinger Band

24
  • اندیکاتور RSI - جلسه 1

00:04:43

اندیکاتور RSI

25
  • اندیکاتور RSI - جلسه 2

00:12:04

اندیکاتور RSI

26
  • اندیکاتور ADX - جلسه 1

00:04:54

معرفی اندیکاتور ADX

27
  • اندیکاتور ADX - جلسه 2

00:26:27

اندیکاتور ADX

28
  • اندیکاتور OBV - جلسه 1

00:05:08

معرفی اندیکاتور OBV

29
  • اندیکاتور OBV - جلسه 2

00:18:01

اندیکاتور OBV

30
  • اندیکاتور DEMA - جلسه 1

00:03:26

معرفی اندیکاتور DEMA

31
  • اندیکاتور DEMA - جلسه 2

00:20:26

اندیکاتور DEMA

32
  • شیب خط روند - جلسه 1

00:04:26

آشنایی با خط روند و شیب خط روند

33
  • شیب خط روند - جلسه 2

00:15:24

شیب خط روند

نظرات کاربران در رابطه با این دوره

لطفا سوالات خود را راجع به این آموزش در این بخش پرسش و پاسخ مطرح کنید به سوالات در قسمت نظرات پاسخ داده نخواهد شد و آن نظر حذف میشود.
جهت ثبت نظر باید در سایت عضو شوید و یا وارد سایت شده باشید .